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基于听觉掩蔽效应的数字助听器算法研究及DSP的实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究的背景及意义第7页
   ·国内外研究的进展第7-9页
     ·听觉掩蔽效应的语音增强第7-8页
     ·数字助听器第8-9页
   ·本文研究的内容第9-10页
   ·论文结构第10-11页
第二章 数字助听器的算法第11-23页
   ·语音增强算法第11-13页
     ·自适应语音增强第11-13页
     ·听觉掩蔽效应语音增强第13页
   ·宽动态压缩算法第13-19页
     ·宽动态压缩算法的原理第14-15页
     ·传统的压缩算法第15-16页
     ·宽动态压缩算法第16-18页
     ·实验仿真和结果分析第18-19页
   ·移频压缩算法第19-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于听觉掩蔽效应的语音增强算法第23-40页
   ·噪声的特性及分类第23页
   ·语音及人耳的听觉掩蔽特性第23-27页
     ·语音特性第23-24页
     ·人耳的听觉掩蔽特性第24-27页
   ·基于听觉掩蔽效应和噪声实时估计的语音增强算法第27-32页
     ·参数可调的谱减法第28-29页
     ·掩蔽阈值的计算和感知滤波器第29-31页
     ·算法步骤第31页
     ·实验仿真和结果分析第31-32页
   ·听觉掩蔽效应语音增强的改进算法第32-39页
     ·改进的听觉掩蔽效应算法第33-35页
     ·语音谱平滑第35-36页
     ·算法步骤第36-37页
     ·实验仿真和结果分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于共振峰估计的宽动态压缩算法第40-49页
   ·共振峰提取第40-43页
     ·共振峰第40-41页
     ·共振峰的提取第41-43页
   ·改进的宽动态压缩算法第43-46页
     ·宽动态压缩算法第43-44页
     ·频域增益第44-46页
   ·算法的步骤第46页
   ·实验仿真和结果分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 数字助听器算法的验证第49-60页
   ·硬件平台SEED—DEC5416第49-50页
   ·软件整体设计第50-51页
   ·信号输入输出设计第51-52页
   ·算法的实现第52-59页
     ·语音分帧处理第52-53页
     ·算法验证第53-58页
     ·算法实现过程中遇到的问题第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·全文内容总结第60页
   ·后续研究方向第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第67-68页
附录:部分源程序第68-73页

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