基于小波变换的超声波信号检测与处理研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·超声波信号检测与处理的研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究的目的及内容 | 第9-11页 |
| ·选题的意义 | 第9-10页 |
| ·论文研究的目的及内容 | 第10-11页 |
| 第二章 小波分析及相关理论 | 第11-24页 |
| ·常用的时频分析方法 | 第11-14页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第11-12页 |
| ·Wigner－Ville 分布 | 第12-13页 |
| ·小波变换 | 第13-14页 |
| ·小波变换的定义及几种常用的小波函数 | 第14-19页 |
| ·连续小波及其变换 | 第14-15页 |
| ·二进小波及其变换 | 第15-17页 |
| ·几种常用的小波函数 | 第17-19页 |
| ·多分辨分析 | 第19-23页 |
| ·一维正交多分辨分析 | 第20-21页 |
| ·一维双正交多分辨分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 小波去噪及其在超声回波信号处理中的应用 | 第24-38页 |
| ·高斯白噪声的小波变换特性与小波去噪方法 | 第24-27页 |
| ·高斯白噪声的小波变换特性 | 第24-25页 |
| ·小波去噪基本方法 | 第25-27页 |
| ·小波域隐马尔可夫模型去噪 | 第27-33页 |
| ·小波域隐马尔可夫模型 | 第28-30页 |
| ·贝叶斯隐马尔可夫树估计去噪 | 第30-31页 |
| ·重要性修正因子 | 第31-32页 |
| ·带修正因子的贝叶斯隐马尔可夫树估计去噪 | 第32-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于小波变换的超声回波信号检测 | 第38-49页 |
| ·超声波信号的基本特性及传统检测方法 | 第38-41页 |
| ·超声波在液体中的传播特性 | 第38-39页 |
| ·传统的超声回波信号检测方法 | 第39-41页 |
| ·超声回波信号的预处理 | 第41-43页 |
| ·希尔伯特变换 | 第41-42页 |
| ·超声回波信号的转换 | 第42-43页 |
| ·超声回波信号检测 | 第43-45页 |
| ·双正交滤波器构造 | 第43-44页 |
| ·最佳判别空间自适应搜索 | 第44页 |
| ·回波前后沿的判别及到达时间定位 | 第44-45页 |
| ·仿真分析 | 第45-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |
