| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·微粒群算法的提出背景——人工生命 | 第9-10页 |
| ·微粒群算法中微粒的行为描述及优化的特点 | 第10-11页 |
| ·微粒群算法及其应用的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第二章 微粒群算法及优化问题相关知识 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·几种微粒群算法 | 第15页 |
| ·标准微粒群算法原理 | 第15-18页 |
| ·算法模型 | 第15-16页 |
| ·算法实现步骤及程序结构流程 | 第16页 |
| ·参数的选择 | 第16-18页 |
| ·优化问题相关知识 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于非线性S 函数调参策略的改进微粒群算法 | 第21-25页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于非线性S 函数调参策略的改进微粒群算法 | 第21-22页 |
| ·算法介绍 | 第21-22页 |
| ·算法流程 | 第22页 |
| ·仿真试验 | 第22-24页 |
| ·函数测试 | 第22-23页 |
| ·对比测试 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 嵌入隔离小生境技术的混沌微粒群算法 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·隔离小生境技术及混沌搜索策略 | 第25-27页 |
| ·隔离小生境技术 | 第25-26页 |
| ·混沌搜索策略 | 第26-27页 |
| ·嵌入隔离小生境技术的混沌微粒群算法 | 第27页 |
| ·仿真试验及分析 | 第27-32页 |
| ·对比试验 | 第27-31页 |
| ·分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 食物信息有限传递的微粒群算法 | 第33-39页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·食物信息有限传递的微粒群算法 | 第33-35页 |
| ·算法定义 | 第33页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·算法流程 | 第34-35页 |
| ·仿真试验及分析 | 第35-38页 |
| ·函数实验验证 | 第35-36页 |
| ·求解聚类分析问题 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 基于多智能体思想的PSO 算法速度上限调整策略研究 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于MULTI-AGENT 思想的标准微粒群算法的解释 | 第39-41页 |
| ·微粒描述 | 第39-40页 |
| ·单个微粒行为 | 第40-41页 |
| ·多微粒间的拓扑结构 | 第41页 |
| ·速度上限调整策略的研究 | 第41-43页 |
| ·设计思想 | 第42页 |
| ·调整策略 | 第42-43页 |
| ·算法流程 | 第43页 |
| ·仿真试验与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第七章 微粒群算法在智能交通方面的应用 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·智能交通中的相关概念 | 第47-48页 |
| ·交通信号灯控制系统中的基本概念 | 第47-48页 |
| ·交通流仿真的分类 | 第48页 |
| ·交通仿真模型的建立 | 第48-51页 |
| ·车辆描述模型[70] | 第48页 |
| ·路网描述模型 | 第48-49页 |
| ·车辆行驶模型 | 第49页 |
| ·交通控制模型 | 第49-51页 |
| ·交通仿真模型的求解 | 第51-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 第八章 微粒群算法在移动传感器网络方面的应用 | 第53-65页 |
| ·基于改进微粒群算法的移动传感器网络自组织 | 第53-58页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·传感器网络自组织模型建立 | 第53-54页 |
| ·自组织网络理论 | 第53页 |
| ·对覆盖与连接问题的考虑 | 第53-54页 |
| ·网络自组织模型 | 第54页 |
| ·传感器网络自组织模型求解 | 第54-56页 |
| ·较少节点的自组织 | 第55-56页 |
| ·较多节点的自组织 | 第56页 |
| ·仿真试验及分析 | 第56-58页 |
| ·较少节点自组织的仿真 | 第56-58页 |
| ·较多节点自组织的仿真 | 第58页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·基于虚拟力的传感器网络结点自组织研究与仿真 | 第58-65页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·模型建立 | 第59-60页 |
| ·节点模型 | 第59页 |
| ·虚拟势场力模型 | 第59-60页 |
| ·节点的运动学模型 | 第60页 |
| ·基于微粒群算法的参数确定 | 第60-61页 |
| ·仿真试验与分析 | 第61-63页 |
| ·优化试验 | 第61-62页 |
| ·对比试验 | 第62-63页 |
| ·结论 | 第63-65页 |
| 第九章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文的主要成果 | 第65页 |
| ·后续工作的思考和展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文及项目研究 | 第75页 |
