摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
·课题的研究背景和依据 | 第7-12页 |
·软开关技术的发展和简单介绍 | 第7-10页 |
·DC-DC 变换电路的典型拓补 | 第10-11页 |
·零电压转换(ZVT)PWM 变换器 | 第11-12页 |
·常用的控制方法 | 第12-16页 |
·双线性理论 | 第12页 |
·鲁棒控制 | 第12-13页 |
·滑模变结构控制 | 第13-14页 |
·自适应控制 | 第14页 |
·智能控制 | 第14-16页 |
·课题的提出 | 第16页 |
·论文主要的研究内容 | 第16-17页 |
第二章 ZVT-BOOST 软开关变换器的工作过程分析 | 第17-21页 |
·ZVT-BOOST 变换器工作过程分析 | 第17-20页 |
·开关模态1 | 第17页 |
·开关模态2 | 第17-18页 |
·开关模态3 | 第18页 |
·开关模态4 | 第18-19页 |
·开关模态5 | 第19页 |
·开关模态6 | 第19-20页 |
·开关模态7 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 ZVT-BOOST 变换器PID 控制方式研究 | 第21-33页 |
·PID 控制原理概述 | 第21-22页 |
·主电路的参数设计 | 第22-24页 |
·输出滤波电容的参数选择 | 第22-23页 |
·储能电感的参数选择 | 第23-24页 |
·辅助电路的参数设计 | 第24-26页 |
·C_r 的设计 | 第24-25页 |
·L_a 的设计 | 第25-26页 |
·ZVT-BOOST 双闭环控制原理 | 第26页 |
·PID 控制器参数整定——临界灵敏度法 | 第26-28页 |
·PID 仿真参数及仿真结果分析 | 第28-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 ZVT-BOOST 变换器的神经网络PID 控制 | 第33-43页 |
·神经网络技术概述 | 第33-34页 |
·神经网络PID 控制器的设计 | 第34-37页 |
·神经网络PID 控制器的结构 | 第34-35页 |
·学习算法 | 第35-36页 |
·神经网络PID 控制器设计 | 第36-37页 |
·仿真结果分析 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第五章 基于DSP 的软开关DC-DC 变换器控制器硬件设计和实现 | 第43-58页 |
·主电路参数设计与器件选择 | 第43-46页 |
·设计指标 | 第44页 |
·谐振参数的选择 | 第44-45页 |
·主回路器件参数的选择 | 第45页 |
·开关器件的选择 | 第45-46页 |
·控制电路 | 第46-50页 |
·控制芯片TM5320LF2407 简介 | 第46-47页 |
·控制方案 | 第47-49页 |
·单稳态触发电路的设计 | 第49-50页 |
·驱动电路 | 第50页 |
·功率MOSFET 栅极驱动的要求 | 第50页 |
·TLP250 介绍 | 第50页 |
·电压电流检测回路设计 | 第50-52页 |
·辅助电路设计 | 第52页 |
·实验结果 | 第52-53页 |
·基于DSP 的ZVT-BOOST 变换器神经网络控制器的软件设计 | 第53-57页 |
·主程序设计 | 第53-54页 |
·神经网络算法设计 | 第54-56页 |
·实验结果 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
总结与展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |