摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究的意义及背景 | 第8-9页 |
·小波阈值消噪法概述 | 第9-11页 |
·小波阈值消噪的理论 | 第9-10页 |
·评价消噪效果的因素 | 第10-11页 |
·本文研究的主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
第二章 多分辨分析与 Mallat 算法 | 第13-24页 |
·正交多分辨分析 | 第13-17页 |
·正交多分辨分析 | 第13-15页 |
·双正交多分辨分析 | 第15-17页 |
·小波变换的滤波器组实现――Mallat 算法 | 第17-24页 |
·基于正交小波基的 Mallat 算法 | 第18-19页 |
·基于双正交小波基的 Mallat 算法 | 第19-21页 |
·二维Mallat 算法 | 第21-24页 |
第三章 具有消失矩的紧支集双正交小波的构造 | 第24-38页 |
·小波基选取的依据 | 第24-25页 |
·紧支集双正交小波的构造 | 第25-31页 |
·构造双正交小波的必要条件 | 第25-29页 |
·构造紧支集双正交小波的充分必要条件 | 第29-31页 |
·具有消失矩的对称紧支撑双正交小波的构造 | 第31-33页 |
·对称紧支撑双正交小波需要满足的条件 | 第31页 |
·具有消失矩的对称紧支撑双正交小波需要满足的条件 | 第31-33页 |
·滤波长度为8 - 8, 消失矩为3 - 3 的双正交小波的构造 | 第33-37页 |
·构造的理论 | 第34-35页 |
·图像信号消噪与数据试验 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于提升格式的小波的构造方法 | 第38-53页 |
·基础知识 | 第38-39页 |
·提升小波变换和传统小波变换的关系 | 第39-46页 |
·Mallat 算法的多相位矩阵表示方法 | 第40页 |
·小波滤波器的完全重构条件的多相位矩阵表示 | 第40-41页 |
·双正交完全重构滤波器的提升分解格式 | 第41-43页 |
·提升算法 | 第43-46页 |
·紧支集提升小波的构造方法 | 第46-50页 |
·紧支集双正交提升小波的构造理论 | 第46-47页 |
·具有消失矩的紧支集双正交提升小波的构造实例 | 第47-48页 |
·提升小波在信号消噪中的应用 | 第48-50页 |
·利用原有小波构造提升小波的方法 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于信号处理的提升小波构造方法 | 第53-59页 |
·基于提升格式的小波简介 | 第53-54页 |
·预测算子和更新算子的选取方法 | 第54-56页 |
·预测算子的选取方法 | 第54-55页 |
·更新算子的选取方法 | 第55-56页 |
·数据实验与结果分析 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
作者在攻读硕士期间的主要研究成果 | 第66页 |