| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题关键技术国内外现状 | 第9-12页 |
| ·课题的研究内容及研究方法 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第13-14页 |
| 2 矿井局部通风系统故障分析 | 第14-23页 |
| ·故障诊断概述 | 第14-15页 |
| ·矿井局部通风系统结构组成 | 第15-16页 |
| ·矿井局部通风系统故障分析 | 第16-20页 |
| ·系统故障数据的特点 | 第16-17页 |
| ·高压供电系统故障分析 | 第17-18页 |
| ·低压供电系统故障分析 | 第18-19页 |
| ·机械系统故障分析 | 第19-20页 |
| ·系统故障模型树的建立 | 第20-21页 |
| ·设备系统维护建议 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于WEB 矿井局部通风故障诊断专家系统设计 | 第23-31页 |
| ·系统的需求分析 | 第23页 |
| ·基于WEB 的专家系统组成 | 第23-24页 |
| ·系统总体框架 | 第24-25页 |
| ·系统主要功能模块 | 第25-26页 |
| ·故障诊断系统的推理机制 | 第26-30页 |
| ·推理方式 | 第27-28页 |
| ·推理控制策略 | 第28-29页 |
| ·故障诊断模型的建立 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 矿井局部通风故障诊断知识库的建立 | 第31-41页 |
| ·故障诊断知识的表示与组成功能 | 第31-36页 |
| ·知识的表示 | 第31-34页 |
| ·知识库的基本组成与功能 | 第34-36页 |
| ·故障诊断知识库的建立 | 第36-40页 |
| ·故障诊断数据收集及分析 | 第36页 |
| ·故障诊断事例库的建立 | 第36-37页 |
| ·故障诊断规则库的建立 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于WEB 的矿井局部通风故障诊断专家系统关键技术 | 第41-57页 |
| ·WEB 应用 | 第41-46页 |
| ·Web 开发技术选择 | 第41-44页 |
| ·Servlet 介绍 | 第44-46页 |
| ·JESS | 第46-47页 |
| ·JESS 的基本组成与知识表示 | 第46页 |
| ·JESS 的推理机制 | 第46-47页 |
| ·JESS 开发专家系统 | 第47页 |
| ·JAVA 程序中集成JESS | 第47-49页 |
| ·JESS 在故障诊断中的应用 | 第49-50页 |
| ·故障诊断数据库连接 | 第50-54页 |
| ·虚拟仪器LABVIEW 网络接口的实现 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 基于WEB 矿井局部通风故障诊断专家系统实现 | 第57-64页 |
| ·语言与平台的选取 | 第57页 |
| ·系统软件开发及验证 | 第57-63页 |
| ·故障诊断知识子系统模块 | 第57-60页 |
| ·故障诊断系统 | 第60-61页 |
| ·故障诊断专家系统验证 | 第61-62页 |
| ·在线应答系统和离线留言模块 | 第62页 |
| ·打印模块 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 7 结论 | 第64-65页 |
| ·论文的工作总结 | 第64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |
| 攻读学位期间所发表的论文 | 第69页 |