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基于隐马尔科夫模型的中文命名实体识别研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·本文的研究内容第10-11页
第二章 命名实体识别相关基础知识第11-29页
   ·命名实体识别的概念第11页
   ·命名实体识别的过程第11-12页
   ·命名实体识别存在的问题第12-15页
   ·命名实体识别的评测标准第15-16页
   ·命名实体识别相关模型及算法第16-29页
     ·人工组织规则的方法第17-18页
     ·基于统计的方法第18-24页
     ·基于混合的方法第24-26页
     ·数据平滑算法第26-29页
第三章 基于改进HMM的中文命名实体识别第29-41页
   ·改进HMM模型的原理第29-30页
   ·一种特殊的参数训练算法第30-34页
     ·K均值算法第30-32页
     ·匹配系统实现原理第32-34页
   ·参数平滑方法第34-36页
     ·平滑评价方法第34页
     ·参数结果平滑方法第34-36页
   ·改进HMM模型中的VITERBI算法第36-37页
     ·VITERBI算法参量的描述第36页
     ·改进VITERBI算法的实现第36-37页
     ·VITERBI算法的复杂度第37页
   ·实体词识别第37-41页
     ·VITERBI算法框架中的语言知识第37-39页
     ·状态空间和最佳路径搜索第39-41页
第四章 实验和结果分析第41-48页
   ·中文命名实体识别系统设计第41-45页
     ·开发及运行环境第41-42页
     ·系统框架第42-45页
   ·实验结果及分析第45-48页
第五章 总结与展望第48-50页
   ·总结第48页
   ·展望第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-55页
附录A第55-57页
附录B第57-59页
研究成果第59-60页

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