基于隐马尔科夫模型的中文命名实体识别研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·本文的研究内容 | 第10-11页 |
第二章 命名实体识别相关基础知识 | 第11-29页 |
·命名实体识别的概念 | 第11页 |
·命名实体识别的过程 | 第11-12页 |
·命名实体识别存在的问题 | 第12-15页 |
·命名实体识别的评测标准 | 第15-16页 |
·命名实体识别相关模型及算法 | 第16-29页 |
·人工组织规则的方法 | 第17-18页 |
·基于统计的方法 | 第18-24页 |
·基于混合的方法 | 第24-26页 |
·数据平滑算法 | 第26-29页 |
第三章 基于改进HMM的中文命名实体识别 | 第29-41页 |
·改进HMM模型的原理 | 第29-30页 |
·一种特殊的参数训练算法 | 第30-34页 |
·K均值算法 | 第30-32页 |
·匹配系统实现原理 | 第32-34页 |
·参数平滑方法 | 第34-36页 |
·平滑评价方法 | 第34页 |
·参数结果平滑方法 | 第34-36页 |
·改进HMM模型中的VITERBI算法 | 第36-37页 |
·VITERBI算法参量的描述 | 第36页 |
·改进VITERBI算法的实现 | 第36-37页 |
·VITERBI算法的复杂度 | 第37页 |
·实体词识别 | 第37-41页 |
·VITERBI算法框架中的语言知识 | 第37-39页 |
·状态空间和最佳路径搜索 | 第39-41页 |
第四章 实验和结果分析 | 第41-48页 |
·中文命名实体识别系统设计 | 第41-45页 |
·开发及运行环境 | 第41-42页 |
·系统框架 | 第42-45页 |
·实验结果及分析 | 第45-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
·总结 | 第48页 |
·展望 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
附录A | 第55-57页 |
附录B | 第57-59页 |
研究成果 | 第59-60页 |