图像语义检索中的相关反馈技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的背景 | 第7-9页 |
| ·图像检索技术回顾 | 第7-8页 |
| ·图像语义检索的提出 | 第8-9页 |
| ·图像语义检索的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本课题的目的与意义 | 第11页 |
| ·本文的研究工作与组织结构 | 第11-15页 |
| 第二章 图像语义检索和相关反馈的知识基础 | 第15-29页 |
| ·图像语义检索的知识基础 | 第15-21页 |
| ·图像语义的建模与表示 | 第15-18页 |
| ·图像语义的提取方法 | 第18-19页 |
| ·处理“语义鸿沟”常用算法分类 | 第19-21页 |
| ·相关反馈技术的知识基础 | 第21-28页 |
| ·应用相关反馈改善检索性能的原理 | 第21-23页 |
| ·基于内容的相关反馈技术 | 第23-25页 |
| ·一种重要的语义相关反馈技术——语义网络方法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于语义矩阵的图像检索反馈技术 | 第29-41页 |
| ·反馈噪声及其对语义网络方法的影响 | 第29-31页 |
| ·反馈噪声 | 第29页 |
| ·反馈噪声对语义网络方法的影响分析 | 第29-31页 |
| ·基于投票思想和语义矩阵的相关反馈算法 | 第31-35页 |
| ·投票思想 | 第31-32页 |
| ·语义矩阵 | 第32-33页 |
| ·算法流程 | 第33-34页 |
| ·算法性能分析 | 第34-35页 |
| ·一种新颖的新图添加策略 | 第35-36页 |
| ·系统对语义向量的查询处理 | 第36-39页 |
| ·从查询到语义向量的转化 | 第36-37页 |
| ·基于语义向量的图像相似性度量 | 第37页 |
| ·基于语义矩阵处理语义向量查询的方法 | 第37-38页 |
| ·处理语义向量查询的流程框架 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于反馈日志的图像语义关联学习技术 | 第41-53页 |
| ·结合反馈日志的图像检索框架设计 | 第41-42页 |
| ·反馈日志的表示方法 | 第42-44页 |
| ·矩阵表示法 | 第42-43页 |
| ·序列表示法 | 第43页 |
| ·本文所设计的表示法 | 第43-44页 |
| ·基于反馈日志的图像关联度求取方法 | 第44-47页 |
| ·信任度法 | 第44-45页 |
| ·互信息法 | 第45页 |
| ·“共现”频率法 | 第45-47页 |
| ·基于“共现”频率的图像语义关联学习技术 | 第47-51页 |
| ·基于“共现”频率的周期性关联度更新算法 | 第47-48页 |
| ·基于语义关联度矩阵的图像聚类 | 第48-51页 |
| ·图像综合相似度的度量 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·下一步的研究 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第65-66页 |
