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电子商务环境下物流配送路线优化研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·选题背景第12-13页
   ·电子商务的基本概念第13-17页
     ·电子商务第13-15页
     ·电子商务的发展历史第15-16页
     ·电子商务的发展趋势第16-17页
   ·物流的内涵第17-19页
     ·物流基本内涵第17-18页
     ·绿色物流第18页
     ·电子物流第18-19页
   ·电子商务与物流的相互关系第19-20页
     ·电子商务对物流活动的影响第19页
     ·物流对电子商务的影响第19-20页
   ·本文研究内容及研究技术路线第20-21页
   ·本文的研究意义第21-22页
   ·VRP研究现状分析第22-27页
     ·车辆路线问题概述第22-23页
     ·VRP研究现状第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第2章 电子商务环境下的配送与传统配送第28-42页
   ·电子商务环境下的配送与传统配送第28-32页
     ·电子商务环境下配送的内涵第28页
     ·电子商务环境下配送的特点第28-29页
     ·电子商务环境下配送中心的功能第29-30页
     ·传统配送模式与电子商务环境下的配送模式第30-31页
     ·电子商务环境下的物流一体化第31页
     ·电子商务环境下的物流应用信息技术第31-32页
   ·国内外物流配送发展状况第32-35页
     ·发达国家和地区的物流配送状况第32-33页
     ·我国物流配送的发展现状第33-34页
     ·我国物流配送存在的主要问题第34-35页
   ·电子商务环境下的物流配送流程第35-41页
     ·配送的一般业务流程第35-36页
     ·企业与消费者之间的物流配送流程第36-38页
     ·企业与企业之间的物流配送流程第38-40页
     ·降低物流成本的几种配送途径第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 VRP数学模型第42-50页
   ·引言第42-43页
   ·对VRP分析第43-45页
     ·问题的提出第43-44页
     ·VRP的类型第44页
     ·VRP的优化目标第44-45页
   ·VRP的一般形式第45-46页
     ·VRP描述第45-46页
     ·对时间窗的界定第46页
   ·VRP模型第46-49页
     ·模型假设第46-47页
     ·模型的建立第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 VRP求解算法第50-72页
   ·引言第50页
   ·多目标优化的基本概念第50-52页
   ·对多目标的处理第52-53页
     ·处理方法第52-53页
   ·一种求解VRP的混合算法第53-59页
     ·遗传算法简介第53-54页
     ·禁忌搜索算法第54-56页
     ·基于遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法第56-59页
   ·仿真分析第59-71页
     ·问题描述第59-60页
     ·问题的求解第60-71页
   ·本章小结第71-72页
结论第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士期间发表的论文及科研成果第78页

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