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时间异步条件下的无线传感器网络目标跟踪关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·研究背景及研究意义第11-12页
   ·相关研究领域及其发展现状第12-21页
     ·无线传感器网络概述第12-16页
     ·无线传感器网络中的目标跟踪第16-21页
   ·论文的研究思路第21-22页
第二章 定位跟踪中的距离测量及误差修正第22-32页
   ·引言第22页
   ·TDOA及TinyOS操作系统第22-26页
     ·TDOA测距第22-23页
     ·操作系统与开发语言第23-25页
     ·TDOA在TinyOS中的实现第25-26页
   ·误差分析第26-29页
     ·RF传播速度第26-27页
     ·环境温度第27-28页
     ·时间对测量精度的影响第28-29页
   ·测距实验及修正模型建立第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 面向目标跟踪的内嵌式按需时间同步第32-41页
   ·引言第32页
   ·相关工作第32-34页
   ·内嵌于目标跟踪的按需时间同步第34-38页
     ·单对节点同步第34-35页
     ·簇内时间同步第35-36页
     ·簇头间时间同步第36-37页
     ·精度分析第37页
     ·计算复杂度分析第37-38页
   ·仿真验证第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 面向目标跟踪的动态成簇算法第41-51页
   ·引言第41页
   ·相关工作第41-42页
   ·问题描述第42-43页
   ·动态成簇算法第43-47页
     ·跟踪簇的构建第43-45页
     ·簇结构调整第45-46页
     ·目标跟踪时间标定、计算及传递第46-47页
   ·算法仿真及讨论第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 基于粒子滤波的分布式目标跟踪第51-66页
   ·引言第51页
   ·贝叶斯滤波与粒子滤波第51-58页
     ·贝叶斯滤波第51-53页
     ·粒子滤波第53-58页
   ·WSN中粒子滤波运行模式第58-59页
   ·分布式目标跟踪第59-62页
     ·动态分簇第59页
     ·并行式粒子滤波第59-62页
   ·仿真验证及分析第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 异步测量中的参数与目标状态联合估计第66-76页
   ·引言第66页
   ·问题描述第66-68页
   ·偏移时间和状态的联合估计第68-71页
     ·DAPF算法第68页
     ·基于可信度判决的DAPF第68-71页
   ·仿真分析第71-74页
   ·本章小结第74-76页
第七章 室内目标跟踪实验系统设计与实现第76-97页
   ·引言第76页
   ·室内无线信号传播特性研究第76-83页
     ·室内无线传播环境第76-77页
     ·室内传播模型第77页
     ·测量平台及测试环境第77-79页
     ·实地测量及结果分析第79-83页
   ·室内目标跟踪实验系统ITTES体系结构第83-84页
   ·nesC程序设计第84-89页
     ·Target程序第84-85页
     ·Beacon程序第85-86页
     ·Gareway程序第86-87页
     ·数据格式第87-89页
   ·NodeM-T设计及实现第89-94页
     ·总体描述第89页
     ·关键模块设计第89-94页
   ·跟踪实验第94-95页
   ·本章小结第95-97页
第八章 总结与展望第97-99页
   ·主要内容及创新点第97-98页
   ·展望第98-99页
参考文献第99-108页
博士期间主要的研究成果第108-109页
致谢第109页

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