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声源识别中不适定问题的算法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-13页
   ·本文的研究目标与研究内容第10页
   ·反问题研究的意义第10页
   ·反问题研究现状第10-11页
   ·本文研究的路线与方法第11-12页
   ·本文的主要内容第12-13页
2 相控扫描数学模型第13-19页
   ·相控波束形成扫描定位原理第13-14页
   ·基于方向图矩阵进行空间扫描算法第14-16页
   ·工程应用化的提出第16-17页
   ·工程化模型的建立第17-18页
   ·本章小结第18-19页
3 反问题求解算法研究第19-35页
   ·反问题病态的解释第19-20页
   ·积分方程的离散化第20-21页
     ·三角函数法第20页
     ·冲激函数法第20-21页
   ·病态问题的处理方法第21-33页
     ·人工神经网络方法第21-28页
     ·LSQR方法第28-31页
     ·伪逆平差法第31-33页
   ·本章小结第33-35页
4 基于奇异值分解的Tikhonov正则化方法第35-46页
   ·基于奇异值分解的病态问题分析第35-38页
   ·正则矩阵的选择及其标准化第38-39页
   ·正则参数选择第39-45页
     ·广义交叉检验(GCV)准则第40页
     ·L-曲线准则第40-45页
   ·本章小结第45-46页
5 一种基于迭代的正则矩阵参数选择方法第46-60页
   ·引言第46页
   ·问题的提出第46-48页
   ·离散 Picard条件第48-51页
   ·算例分析第51-57页
   ·工程化应用第57-59页
   ·本章小结第59-60页
6 总结与展望第60-62页
参考文献第62-66页
附录A第66-73页
作者简历第73-75页
学位论文数据集第75页

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