声源识别中不适定问题的算法研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-13页 |
·本文的研究目标与研究内容 | 第10页 |
·反问题研究的意义 | 第10页 |
·反问题研究现状 | 第10-11页 |
·本文研究的路线与方法 | 第11-12页 |
·本文的主要内容 | 第12-13页 |
2 相控扫描数学模型 | 第13-19页 |
·相控波束形成扫描定位原理 | 第13-14页 |
·基于方向图矩阵进行空间扫描算法 | 第14-16页 |
·工程应用化的提出 | 第16-17页 |
·工程化模型的建立 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
3 反问题求解算法研究 | 第19-35页 |
·反问题病态的解释 | 第19-20页 |
·积分方程的离散化 | 第20-21页 |
·三角函数法 | 第20页 |
·冲激函数法 | 第20-21页 |
·病态问题的处理方法 | 第21-33页 |
·人工神经网络方法 | 第21-28页 |
·LSQR方法 | 第28-31页 |
·伪逆平差法 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
4 基于奇异值分解的Tikhonov正则化方法 | 第35-46页 |
·基于奇异值分解的病态问题分析 | 第35-38页 |
·正则矩阵的选择及其标准化 | 第38-39页 |
·正则参数选择 | 第39-45页 |
·广义交叉检验(GCV)准则 | 第40页 |
·L-曲线准则 | 第40-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
5 一种基于迭代的正则矩阵参数选择方法 | 第46-60页 |
·引言 | 第46页 |
·问题的提出 | 第46-48页 |
·离散 Picard条件 | 第48-51页 |
·算例分析 | 第51-57页 |
·工程化应用 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
6 总结与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
附录A | 第66-73页 |
作者简历 | 第73-75页 |
学位论文数据集 | 第75页 |