| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-19页 |
| ·边坡稳定性评价的研究现状 | 第13-16页 |
| ·边坡预测预报的研究历史与现状 | 第16-18页 |
| ·神经网络在边坡工程中的应用 | 第18-19页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第19-22页 |
| 2 三峡涪陵地区工程地质环境 | 第22-31页 |
| ·自然地理及气象水文 | 第22-24页 |
| ·自然地理 | 第22-24页 |
| ·气象水文 | 第24页 |
| ·地形地貌 | 第24-25页 |
| ·地层岩性 | 第25-27页 |
| ·区域地层岩性 | 第25页 |
| ·涪陵地区主要地层岩性 | 第25-27页 |
| ·地质构造 | 第27-28页 |
| ·区域地层岩性 | 第27页 |
| ·地质构造条件 | 第27-28页 |
| ·新构造运动与区域稳定性评价 | 第28页 |
| ·水文地质条件 | 第28-30页 |
| ·松散岩类孔隙水 | 第28-29页 |
| ·碎屑岩类裂隙孔隙水 | 第29页 |
| ·碳酸盐岩类裂隙溶洞水 | 第29-30页 |
| ·基岩裂隙水 | 第30页 |
| ·人类工程活动 | 第30-31页 |
| 3 边坡失稳机理及影响因素分析 | 第31-44页 |
| ·边坡失稳的力学机理 | 第32-40页 |
| ·用M-C屈服准则解释边坡失稳机理 | 第33-35页 |
| ·用张拉-剪切复合屈服准则解释边坡失稳机理 | 第35-38页 |
| ·边坡内部最危险滑动面的形成机理 | 第38-40页 |
| ·三峡库区岩土体不稳定边坡结构类型 | 第40-42页 |
| ·顺层边坡 | 第40-41页 |
| ·平缓软硬岩层互层边坡 | 第41页 |
| ·松散堆积体边坡 | 第41页 |
| ·岩溶角砾岩边坡 | 第41页 |
| ·层状碎裂岩边坡 | 第41页 |
| ·其他结构类型边坡 | 第41-42页 |
| ·影响边坡稳定性的因素 | 第42-44页 |
| ·边坡体自身材料的物理力学性质 | 第42-43页 |
| ·边坡的形状和尺寸 | 第43页 |
| ·边坡的工作条件及气候条件 | 第43页 |
| ·边坡的加固措施 | 第43页 |
| ·风化作用的影响 | 第43页 |
| ·地震作用 | 第43页 |
| ·其他人类活动 | 第43-44页 |
| 4 单体高边坡失稳时间预警研究 | 第44-62页 |
| ·边坡变形破坏的时间演化规律 | 第44-48页 |
| ·斜坡变形演化的三个阶段 | 第45-46页 |
| ·外界因素对斜坡变形-时间曲线的影响 | 第46-47页 |
| ·斜坡不同变形阶段对外界扰动的响应 | 第47-48页 |
| ·单体边坡失稳时间预测的理论与方法 | 第48-54页 |
| ·非等间隔序列的等间隔化 | 第48-49页 |
| ·灰色系统预测模型 | 第49-52页 |
| ·Verhulst预测模型 | 第52-54页 |
| ·应用上述预测模型对三峡库区某高边坡的失稳时间预测 | 第54-61页 |
| ·GM(1，1)模型预测 | 第56-60页 |
| ·Verhulst模型预测 | 第60-61页 |
| ·两种预测方法的结果对比 | 第61页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| 5 基于BP神经网络的边坡稳定性预测研究 | 第62-82页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第62-68页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第63-64页 |
| ·BP算法的实现步骤 | 第64-67页 |
| ·BP网络设计 | 第67-68页 |
| ·建立BP模型构架 | 第68-71页 |
| ·BP神经网络预测的实现 | 第71-80页 |
| ·评价指标的选取 | 第71页 |
| ·学习样本的构造 | 第71-73页 |
| ·样本归一化处理 | 第73-75页 |
| ·检验样本的构造 | 第75-76页 |
| ·BP网络训练 | 第76-80页 |
| ·工程应用检验 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 6 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 作者简历 | 第87-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |