基于内容的三维模型检索
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·三维模型检索系统架构 | 第9-10页 |
| ·三维模型检索技术应用 | 第10-14页 |
| ·普林斯顿三维模型搜索引擎 | 第10-11页 |
| ·Voyage 模型搜索引擎 | 第11-12页 |
| ·普渡大学PRECISE 检索系统 | 第12-13页 |
| ·Sam3D 商业搜索引擎 | 第13-14页 |
| ·其他模型检索系统 | 第14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 形状分析与检索概述 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·研究基础 | 第16-20页 |
| ·模型的形状与表示 | 第16-17页 |
| ·三维模型的预处理 | 第17-19页 |
| ·相似性度量 | 第19页 |
| ·模型特征标准 | 第19-20页 |
| ·三维模型数据库 | 第20页 |
| ·检索方式 | 第20-23页 |
| ·关键字检索 | 第20-21页 |
| ·二维绘图检索 | 第21-22页 |
| ·二维结构检索 | 第22页 |
| ·三维建模检索 | 第22-23页 |
| ·模型文件检索 | 第23页 |
| ·三维模型特征 | 第23-31页 |
| ·基于整体几何形状的模型特征 | 第24-27页 |
| ·基于图结构的模型特征 | 第27-29页 |
| ·基于视觉相似度的模型特征 | 第29-31页 |
| ·数据库索引结构 | 第31页 |
| ·用户反馈和智能化检索 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 交互检索方式的分析与比较 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·现有检索方式的使用与分析 | 第32-38页 |
| ·检索界面概述 | 第32-33页 |
| ·层次结构索引方式 | 第33-34页 |
| ·关键字检索方式 | 第34-35页 |
| ·三维建模检索方式 | 第35-36页 |
| ·二维绘图检索方式 | 第36-38页 |
| ·各类检索方式的比较与发展 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于图片的绘图交互检索方式 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·采用图片检索方式的必要性 | 第40-42页 |
| ·绘图检索方式的缺陷 | 第40-41页 |
| ·图片检索方式的优势 | 第41-42页 |
| ·设计与使用 | 第42-43页 |
| ·算法与实现 | 第43-48页 |
| ·代价函数 | 第44-45页 |
| ·最佳路径算法 | 第45-47页 |
| ·预处理与轮廓特征提取 | 第47-48页 |
| ·与其它图片检索方法的比较 | 第48-50页 |
| ·未来研究展望 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于视觉相似度的检索 | 第52-70页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·光场描述符LFD | 第52-58页 |
| ·LFD 特征提取算法 | 第52-57页 |
| ·LFD 模型匹配算法 | 第57-58页 |
| ·基于视觉相似度特征的失真和修正 | 第58-62页 |
| ·二维形状特征的不变性 | 第58-59页 |
| ·LFD 特征失真与修正 | 第59-62页 |
| ·实验结果 | 第62-65页 |
| ·结果衡量指标 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-65页 |
| ·未来工作方向 | 第65-68页 |
| ·二维形状特征 | 第65-67页 |
| ·基于深度图像的LFD | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
