| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·信息隐藏和隐藏检测发展历史 | 第9-11页 |
| ·信息隐藏与加密技术 | 第11-12页 |
| ·信息隐藏与数字水印技术 | 第12页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 信息隐藏技术和隐藏检测技术 | 第14-32页 |
| ·信息隐藏方法综述 | 第14-19页 |
| ·LSB 嵌入原理 | 第14-15页 |
| ·常见DCT 域嵌入算法 | 第15-18页 |
| ·嵌入率和嵌入安全性 | 第18-19页 |
| ·隐藏检测方法综述与分析 | 第19-28页 |
| ·可视化的检测 | 第19-21页 |
| ·PoVs 统计分析 | 第21-23页 |
| ·RS（Regular & Singular）统计 | 第23-24页 |
| ·基于JPEG 格式兼容性的分析方法 | 第24-25页 |
| ·针对真彩色图像LSB 嵌入的隐藏检测 | 第25页 |
| ·基于高阶统计量的分析方法 | 第25-26页 |
| ·基于加性噪声模型的分析方法 | 第26-27页 |
| ·基于图像质量度量的分析方法 | 第27页 |
| ·基于生物免疫系统模型的分析方法 | 第27页 |
| ·主动隐藏检测的数学框架 | 第27-28页 |
| ·隐藏检测的研究方法 | 第28-30页 |
| ·可分性 | 第28-29页 |
| ·特征的选取 | 第29-30页 |
| ·隐藏检测方法的分类 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于马尔科夫过程的特征提取 | 第32-44页 |
| ·基于MARKOV 的特征提取 | 第32-37页 |
| ·JPEG 二维系数 | 第32-33页 |
| ·JPEG 二维系数的差 | 第33-35页 |
| ·马尔科夫转移矩阵 | 第35-37页 |
| ·特征提取的改进措施 | 第37-42页 |
| ·一维DCT 系数 | 第37-39页 |
| ·块间特征 | 第39-40页 |
| ·高阶DCT 系数差 | 第40-41页 |
| ·分组统计特征 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 核典型相关分析 | 第44-50页 |
| ·核方法简介 | 第44-45页 |
| ·核典型相关分析 | 第45-46页 |
| ·KCCA 两种实现方法的等价性证明 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 实验设计及结果分析 | 第50-62页 |
| ·实验图像库的生成 | 第50-54页 |
| ·SVM 分类结果 | 第54-57页 |
| ·SVM 简介 | 第54-55页 |
| ·SVM 分类准确率 | 第55-57页 |
| ·核典型相关分析的分类结果 | 第57-60页 |
| ·用典型相关分析降维 | 第57-59页 |
| ·分类正确率 | 第59-60页 |
| ·核典型相关分析两种实现方法等价性 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |