基于神经网络的光强度检测
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·光照度计的研究现状和发展趋势 | 第9-10页 |
| ·论文主要完成的工作 | 第10-12页 |
| 第2章 光照度计的工作原理和基本特性 | 第12-19页 |
| ·光度学基本概念 | 第12-14页 |
| ·光照度计的工作原理 | 第14-15页 |
| ·光照度计的基本特性 | 第15-18页 |
| ·光谱响应特性 | 第15-17页 |
| ·余弦响应特性 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 光照度计硬件系统设计 | 第19-43页 |
| ·系统硬件总体设计方案 | 第19页 |
| ·ATmega128单片机介绍 | 第19-21页 |
| ·光电传感器的选型 | 第21-23页 |
| ·硅光电池的工作原理 | 第21-22页 |
| ·硅光电池的基本特性 | 第22-23页 |
| ·光电转换和前置放大模块 | 第23-26页 |
| ·电路的设计思想 | 第23-25页 |
| ·运放的选型 | 第25-26页 |
| ·A/D转换模块 | 第26-31页 |
| ·A/D转换器的基本指标 | 第26页 |
| ·AD974芯片介绍 | 第26-29页 |
| ·AD974与单片机之间的电路连接 | 第29-30页 |
| ·参考源电路设计 | 第30-31页 |
| ·液晶显示模块 | 第31-32页 |
| ·矩阵键盘模块 | 第32-34页 |
| ·键盘工作原理 | 第32-33页 |
| ·矩阵式键盘接口 | 第33-34页 |
| ·通信接口模块 | 第34-37页 |
| ·CP2102芯片介绍 | 第34-35页 |
| ·CP2102与单片机之间的电路连接 | 第35-37页 |
| ·存储模块 | 第37-38页 |
| ·AT24C64芯片介绍 | 第37-38页 |
| ·AT24C64与单片机之间的电路连接 | 第38页 |
| ·时钟日历模块 | 第38-40页 |
| ·PCF8563芯片介绍 | 第39-40页 |
| ·PCF8563与单片机之间的电路连接 | 第40页 |
| ·电源模块 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 光照度计软件系统设计 | 第43-55页 |
| ·单片机开发软件介绍 | 第43-46页 |
| ·GCC的起源与发展 | 第43-44页 |
| ·GCC的实现步骤 | 第44-45页 |
| ·WinAVR&AVR Studio简介 | 第45-46页 |
| ·各模块软件编程实现 | 第46-54页 |
| ·软件主程序的实现 | 第46-47页 |
| ·A/D转换程序的实现 | 第47-50页 |
| ·按键控制程序的实现 | 第50-51页 |
| ·串行通信程序的实现 | 第51-53页 |
| ·存储程序的实现 | 第53-54页 |
| ·时钟日历程序的实现 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于人工神经网络的高精度数据拟合 | 第55-68页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第55-61页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第56-60页 |
| ·BP神经网络的改进方法 | 第60-61页 |
| ·神经网络在数据拟合中的实际应用 | 第61-67页 |
| ·网络设计 | 第61-63页 |
| ·网络训练 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
