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校园网恶意蠕虫疫情响应系统的设计与实现

中文摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第1章 绪论第6-15页
   ·系统的背景及研究意义第6-7页
     ·校园网的发展现状和面临的威胁第6-7页
     ·系统的研究意义第7页
   ·恶意代码的定义和危害第7-10页
     ·恶意代码的基本定义第7-9页
     ·恶意代码的危害第9-10页
   ·恶意蠕虫对抗技术的研究现状第10-14页
     ·恶意蠕虫的监测第10-11页
     ·国内外恶意蠕虫对抗技术第11-14页
   ·本课题主要研究的内容第14页
   ·本文结构第14-15页
第2章 相关理论知识介绍第15-31页
   ·专家系统第15-25页
     ·专家系统的定义第15页
     ·专家系统的原理与结构第15-18页
     ·专家系统发展史与其趋势第18-22页
     ·专家系统的类型与特点第22-23页
     ·专家系统的组成及技术第23-25页
   ·Honeypot(蜜罐)技术的简介第25-26页
     ·蜜罐的定义第25-26页
     ·蜜罐的分类第26页
   ·P2DR模型介绍第26-30页
     ·P2DR模型产生的背景第27页
     ·P2DR动态模型的工作原理第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 系统体系结构第31-42页
   ·系统总体结构及流程第31页
   ·数据提取第31-33页
   ·专家系统第33-41页
     ·知识的获取第33-37页
     ·知识表示第37-39页
     ·知识库的建立与管理第39页
     ·推理机第39-40页
     ·解释机第40-41页
   ·分发部分第41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 系统详细设计及实现第42-56页
   ·数据提取第42-46页
     ·VDS第42-44页
     ·Honeypot第44-46页
   ·专家系统的实现第46-54页
     ·知识表示、知识库建立及维护第46-48页
     ·推理机实现第48-54页
     ·解释及策略分发第54页
   ·实验结果第54-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页

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