| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·研究的思路和方法 | 第11-13页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 国内外相关研究现状 | 第14-29页 |
| ·海上交通事故致因研究 | 第14-21页 |
| ·事故致因理论综述 | 第14-17页 |
| ·事故致因理论在海上交通事故领域的应用现状 | 第17-20页 |
| ·海上交通事故致因研究的定量分析方法 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯网络在相关领域的应用现状 | 第21-26页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第21-24页 |
| ·贝叶斯网络在事故致因分析领域的应用 | 第24页 |
| ·贝叶斯网络在道路交通事故领域中的应用 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯网络在海上交通安全系统中的应用 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯网络应用于海上交通事故致因分析的讨论 | 第26-29页 |
| ·贝叶斯网络用于海上交通事故致因分析的优势 | 第26-27页 |
| ·贝叶斯网络用于海上交通事故致因分析的不足 | 第27页 |
| ·贝叶斯网络用于海上交通事故致因分析的可行性 | 第27-29页 |
| 第3章 船舶碰撞概述 | 第29-41页 |
| ·船舶碰撞的概念 | 第29-30页 |
| ·船舶碰撞发生过程 | 第30-32页 |
| ·船舶碰撞事故原因分析 | 第32-37页 |
| ·船舶碰撞事故原因研究概述 | 第32-34页 |
| ·导致船舶碰撞事故的人为失误研究概述 | 第34-37页 |
| ·船舶碰撞事故样本 | 第37-41页 |
| ·事故样本选取原则 | 第38-39页 |
| ·事故样本来源及质量分析 | 第39-41页 |
| 第4章 贝叶斯网络的基本理论 | 第41-62页 |
| ·贝叶斯网络的构成 | 第41-45页 |
| ·基本概念与定义 | 第41-43页 |
| ·贝叶斯网络的模型与构成 | 第43-44页 |
| ·一个贝叶斯网络模型的实例 | 第44-45页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第45-47页 |
| ·贝叶斯网络结构学习的内容与目标 | 第46页 |
| ·贝叶斯网络结构学习的方法 | 第46-47页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第47-56页 |
| ·联合树算法 | 第48-55页 |
| ·近似推理算法 | 第55-56页 |
| ·基于软件的贝叶斯网络应用实例 | 第56-62页 |
| ·贝叶斯网络的软件简介 | 第56-58页 |
| ·基于GeNIe的贝叶斯网络模型仿真实例 | 第58-59页 |
| ·基于BNT贝叶斯网络应用实例 | 第59-62页 |
| 第5章 基于贝叶斯网络的船舶碰撞事故致因模型的建立 | 第62-78页 |
| ·贝叶斯网络节点的确定 | 第62-72页 |
| ·贝叶斯网络节点的确定原则 | 第62页 |
| ·确定贝叶斯网络节点及其定义 | 第62-70页 |
| ·确定网络节点的值域 | 第70-71页 |
| ·对本文确定的网络节点的分析 | 第71-72页 |
| ·贝叶斯网络结构的确定 | 第72-76页 |
| ·确定贝叶斯网络结构的方式 | 第72-73页 |
| ·本文确定的贝叶斯网络结构 | 第73-76页 |
| ·确定条件概率表 | 第76-77页 |
| ·船舶碰撞事故贝叶斯网络模型的确定 | 第77-78页 |
| 第6章 贝叶斯网络模型的验证与应用 | 第78-97页 |
| ·贝叶斯网络模型的验证 | 第78-85页 |
| ·GeNIe软件的应用 | 第78-79页 |
| ·模型的验证 | 第79-85页 |
| ·基于GeNIe软件的船舶碰撞事故贝叶斯网络模型致因分析 | 第85-90页 |
| ·确定导致船舶碰撞事故发生的最可能致因链 | 第85-89页 |
| ·对单起船舶碰撞事故的致因分析 | 第89-90页 |
| ·基于BNT的船舶碰撞事故贝叶斯网络模型致因分析 | 第90-94页 |
| ·应用GeNIe软件与BNT的比较分析 | 第94-95页 |
| ·预防和减少船舶碰撞事故的安全管理对策 | 第95-97页 |
| 结论 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 附录一 船舶碰撞事故样本信息 | 第103-113页 |
| 附录二 船舶碰撞事故贝叶斯网络模型条件概率表 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 研究生履历 | 第116页 |