| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题的意义和目的 | 第7-8页 |
| ·系泊优化问题的研究 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 系泊浮体运动和缆绳受力计算 | 第10-22页 |
| ·系泊问题的解 | 第10-12页 |
| ·系泊系统的频域解 | 第10-11页 |
| ·系泊系统的时域解 | 第11-12页 |
| ·锚泊线的力学分析 | 第12-13页 |
| ·风、流载荷的计算 | 第13-14页 |
| ·规范对系泊系统的一些规定 | 第14-15页 |
| ·环境标准 | 第14页 |
| ·分析方法 | 第14页 |
| ·设计准则 | 第14-15页 |
| ·工程实例计算 | 第15-21页 |
| ·计算软件Moses 简介 | 第16-17页 |
| ·Moses 系泊运动分析方法 | 第17-18页 |
| ·数值计算模型 | 第18页 |
| ·频域计算结果 | 第18-20页 |
| ·时域计算结果 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于BP 神经网络的系泊浮体运动和缆绳受力仿真 | 第22-50页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第22-26页 |
| ·神经元 | 第23页 |
| ·BP 网络学习过程 | 第23-26页 |
| ·BP 算法的改进 | 第26-27页 |
| ·BP 神经网络仿真 | 第27-49页 |
| ·样本的构造 | 第28-35页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第35-36页 |
| ·BP 网络训练结果及分析 | 第36-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 运用遗传算法进行系泊优化设计 | 第50-59页 |
| ·遗传算法 | 第50-53页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第50-51页 |
| ·遗传算法求解过程 | 第51-53页 |
| ·优化问题的数学模型 | 第53-54页 |
| ·MATLAB 遗传算法求解 | 第54-56页 |
| ·种群初始化函数 | 第54页 |
| ·适应度计算 | 第54-55页 |
| ·选择函数 | 第55页 |
| ·交叉算子 | 第55-56页 |
| ·变异算子 | 第56页 |
| ·优化结果及分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |