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自然启发的优化算法及其应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第12-32页
   ·引言第12-13页
   ·自然启发的优化算法第13-29页
   ·优化问题第29-30页
   ·本文的主要工作与内容安排第30-32页
第二章 求解无约束优化问题的类电磁机制算法第32-50页
   ·引言第32-33页
   ·无约束优化问题简介第33-36页
   ·改进的类电磁机制算法第36-41页
   ·求解无约束优化问题的NEM 算法第41-42页
   ·仿真结果及分析第42-49页
   ·小结第49-50页
第三章 基于模式搜索的类电磁机制算法求解约束优化问题第50-70页
   ·引言第50-52页
   ·约束优化问题简介第52-54页
   ·新的类电磁机制算法第54-58页
   ·模式搜索法第58-59页
   ·求解约束优化问题的新算法第59页
   ·收敛性分析第59-63页
   ·数值结果及分析第63-68页
   ·小结第68-70页
第四章 求解多目标优化问题的新遗传算法第70-86页
   ·引言第70-73页
   ·多目标优化问题及相关概念第73-74页
   ·新的遗传算子第74-76页
   ·求解多目标优化问题的新算法第76页
   ·收敛性分析第76-79页
   ·数值实验第79-85页
   ·小结第85-86页
第五章 基于有序整数编码的图着色算法第86-104页
   ·引言第86-87页
   ·图着色问题简介第87-90页
   ·有序编码方式第90-91页
   ·新的遗传算子第91-95页
   ·求解图着色问题的算法第95页
   ·收敛性分析第95-97页
   ·仿真结果第97-103页
   ·小结第103-104页
结束语第104-106页
致谢第106-107页
附录 无约束优化问题测试函数第107-112页
参考文献第112-124页
攻读博士学位期间发表(录用)的论文第124-125页
参加的科研项目第125-126页

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