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非线性双层规划问题的遗传算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
符号说明第10-13页
第一章 绪论第13-33页
 §1.1 双层规划问题的发展历史第13-14页
 §1.2 双层规划问题的模型及相关概念第14-17页
 §1.3 双层规划与其它优化问题的关系第17-19页
 §1.4 双层规划问题的计算复杂度和最优性条件第19-20页
 §1.5 双层规划问题的算法概述第20-23页
 §1.6 遗传算法简介第23-28页
 §1.7 本文工作的创新点与内容安排第28-33页
第二章 下层为线性规划的非线性双层规划问题的遗传算法第33-57页
 §2.1 引言第33-34页
 §2.2 下层为线性规划上层为凸规划的双层规划问题的遗传算法第34-46页
 §2.3 下层为线性规划上层非凸不可微的双层规划问题的遗传算法第46-55页
 §2.4 小结第55-57页
第三章 下层为凸规划的非线性双层规划问题的遗传算法第57-77页
 §3.1 引言第57-58页
 §3.2 下层为凸二次规划的非线性双层规划问题的混合遗传算法第58-66页
 §3.3 下层为凸规划的非线性双层规划问题的遗传算法第66-76页
 §3.4 小结第76-77页
第四章 几类下层为非凸规划的非线性双层规划问题的遗传算法第77-99页
 §4.1 引言第77页
 §4.2 一类下层关于变量可分的非线性双层规划问题的遗传算法第77-82页
 §4.3 一类具有特殊下层目标函数的非线性双层规划问题的遗传算法第82-91页
 §4.4 一类下层为广义凹规划的非线性双层规划问题的遗传算法第91-97页
 §4.5 收敛性分析第97-98页
 §4.6 小结第98-99页
第五章 一个基于插值的求解双层规划问题的遗传算法第99-111页
 §5.1 引言第99-100页
 §5.2 一个基于插值的遗传算法第100-110页
 §5.3 小结第110-111页
第六章 几类混合整数双层规划问题的遗传算法第111-133页
 §6.1 引言第111-113页
 §6.2 一类下层可分的混合整数双层规划问题的遗传算法第113-120页
 §6.3 下层松弛问题为凸规划的混合整数双层规划问题的遗传算法第120-124页
 §6.4 一类下层可连续化的混合整数双层规划问题的遗传算法第124-130页
 §6.5 收敛性分析第130-131页
 §6.6 小结第131-133页
结束语第133-135页
致谢第135-136页
参考文献第136-155页
参加的科研项目第155页

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