首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于若干智能方法的先进控制系统综合设计研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-33页
   ·引言第11-12页
   ·课题的研究背景第12-14页
     ·智能控制的产生和发展第12-13页
     ·智能控制的主要特点第13-14页
   ·智能控制系统设计研究的主要内容第14-25页
     ·模糊数学第14-15页
     ·模糊控制第15-16页
     ·人工神经网络第16-18页
     ·神经网络控制第18-19页
     ·模糊神经控制技术第19-21页
     ·控制系统中不确定对象的辨识第21-22页
     ·神经网络系统辨识第22-23页
     ·控制系统中的优化问题第23-25页
   ·支持向量机第25-29页
     ·支持向量机的发展背景和研究现状第25-27页
     ·支持向量机在控制领域中的应用研究现状第27-28页
     ·支持向量机训练算法的研究现状第28-29页
   ·本文的研究目的、意义和主要工作第29-33页
第二章 控制器设计与系统优化算法配置的改进方案第33-47页
   ·引言第33页
   ·PID、模糊、模糊PID 控制原理第33-35页
     ·PID 控制基本原理第33-34页
     ·模糊控制基本原理第34-35页
     ·模糊PID 控制基本原理第35页
   ·模糊神经PID 控制器设计第35-39页
   ·控制系统的优化算法配置第39-43页
   ·仿真实验第43-46页
   ·小结第46-47页
第三章 基于辨识器设计的控制系统拓展方案第47-63页
   ·引言第47-48页
   ·自适应智能PID 控制系统设计第48-56页
     ·控制系统框架第48-49页
     ·控制器及其优化算法第49页
     ·辨识器LS_SVM 原理和方法第49-54页
     ·数值仿真与结果分析第54-56页
   ·基于PID 神经网络的控制系统设计第56-60页
     ·控制系统框架第56页
     ·控制器及其优化算法第56-57页
     ·辨识器设计第57-59页
     ·数值仿真与结果分析第59-60页
   ·小结第60-63页
第四章 新的优化算法设计与辨识器学习的改进方案第63-79页
   ·引言第63页
   ·基于改进ACO 算法的控制系统设计第63-69页
     ·控制系统框架第63-64页
     ·控制器及其优化算法第64-66页
     ·LS_SVM 辨识器设计第66-67页
     ·数值仿真与结果分析第67-69页
   ·基于RBF 神经网络的模型参考自适应控制系统设计第69-77页
     ·控制系统框架第69-70页
     ·控制器及其优化算法第70-71页
     ·空调模型的神经网络辨识第71-75页
     ·数值仿真与结果分析第75-77页
   ·小结第77-79页
第五章 基于各改进环节的控制系统综合应用第79-87页
   ·引言第79页
   ·智能神经网络自适应控制系统设计第79-85页
     ·控制系统框架第79-80页
     ·控制器及其优化算法第80页
     ·LS_SVM 辨识器设计第80-82页
     ·数值仿真与结果分析第82-85页
   ·小结第85-87页
第六章 控制策略设计与辨识器参数优选的改进方案第87-97页
   ·引言第87页
   ·控制系统综合设计第87-95页
     ·控制系统框架第87-88页
     ·控制器及其优化算法第88-91页
     ·LS_SVM 辨识器设计及其优化配置第91页
     ·数值仿真与结果分析第91-95页
       ·系统描述第91-92页
       ·模型划分和LS_SVM 分类第92-93页
       ·仿真参数及结果第93-95页
   ·小结第95-97页
第七章 控制策略设计与成熟控制理论的综合应用第97-107页
   ·引言第97页
   ·控制系统综合设计第97-101页
     ·控制系统框架第97-98页
     ·控制器和系统优化算法配置第98-101页
       ·滑模控制器设计第98-100页
       ·优化算法配置第100-101页
   ·系统仿真第101-104页
     ·模型划分第101-102页
     ·数值仿真与结果分析第102-104页
   ·小结第104-107页
第八章 控制系统各环节的分析、设计、完善与综合应用第107-117页
   ·引言第107页
   ·控制器的结构改进策略研究第107-109页
   ·控制器的优化策略分析与设计第109-110页
   ·动态系统辨识方法研究与优化设计第110-111页
   ·控制系统仿真第111-115页
   ·小结第115-117页
总结与展望第117-121页
致谢第121-123页
参考文献第123-132页
攻读博士期间发表的论文和参加的科研项目第132-133页

论文共133页,点击 下载论文
上一篇:自然启发的优化算法及其应用研究
下一篇:解决单目标和多目标优化问题的进化算法