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基于颜色的图像检索技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题背景第9-11页
   ·基于内容图像检索技术的发展概况第11-14页
     ·国外CBIR 技术发展现状第11-13页
     ·国内CBIR 发展概况第13-14页
   ·课题概貌第14-17页
     ·课题研究的意义第14-15页
     ·课题研究的内容第15-17页
第二章 基于内容的图像检索第17-26页
   ·CBIR 的基本原理第17页
   ·CBIR 的系统结构第17-19页
   ·CBIR 的检索过程第19-20页
   ·CBIR 的图像低层特征描述第20-24页
     ·颜色特征第20-21页
     ·纹理特征第21-22页
     ·形状特征第22-24页
   ·CBIR 性能评价标准第24-25页
     ·查全率和查准率第24-25页
     ·匹配百分数第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 颜色及颜色空间简介第26-35页
   ·颜色的基本概念第26-28页
   ·常用颜色空间模型第28-33页
     ·RGB 颜色模型第28-29页
     ·HSV 颜色模型第29-31页
     ·CMY 颜色模型第31-32页
     ·HSI 颜色模型第32-33页
   ·颜色空间的转换第33-34页
     ·RGB 到HSV 的转换第33-34页
     ·RGB 到HSI 的转换第34页
     ·RGB 到CMY 的转换第34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于颜色特征的图像检索第35-47页
   ·基于颜色特征的图像检索技术概述第35-36页
   ·颜色特征的表示方法第36-40页
     ·全局直方图法第36-38页
     ·累积直方图法第38-39页
     ·颜色矩法第39-40页
   ·颜色特征的相似度量法第40-41页
     ·Minkowski 距第40页
     ·欧几里得距第40页
     ·直方图二次距第40-41页
     ·Mahalanobis 距第41页
     ·直方图相交距第41页
   ·基于传统全局直方图的检索方法第41-46页
     ·颜色空间选取及量化第42-44页
     ·颜色特征提取及相似度匹配第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于颜色特征的图像检索算法改进第47-57页
   ·基于颜色特征的图像检索算法改进第47-48页
     ·分块策略第47页
     ·算法实现步骤第47-48页
   ·改进算法的具体实现第48-51页
     ·颜色特征提取第48-50页
     ·权值的选取第50-51页
     ·距离度量第51页
   ·实验结果及性能测试第51-55页
     ·实验结果第51-52页
     ·性能测试第52-55页
   ·实验结果分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-60页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文目录第65页

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