基于颜色的图像检索技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·课题背景 | 第9-11页 |
·基于内容图像检索技术的发展概况 | 第11-14页 |
·国外CBIR 技术发展现状 | 第11-13页 |
·国内CBIR 发展概况 | 第13-14页 |
·课题概貌 | 第14-17页 |
·课题研究的意义 | 第14-15页 |
·课题研究的内容 | 第15-17页 |
第二章 基于内容的图像检索 | 第17-26页 |
·CBIR 的基本原理 | 第17页 |
·CBIR 的系统结构 | 第17-19页 |
·CBIR 的检索过程 | 第19-20页 |
·CBIR 的图像低层特征描述 | 第20-24页 |
·颜色特征 | 第20-21页 |
·纹理特征 | 第21-22页 |
·形状特征 | 第22-24页 |
·CBIR 性能评价标准 | 第24-25页 |
·查全率和查准率 | 第24-25页 |
·匹配百分数 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 颜色及颜色空间简介 | 第26-35页 |
·颜色的基本概念 | 第26-28页 |
·常用颜色空间模型 | 第28-33页 |
·RGB 颜色模型 | 第28-29页 |
·HSV 颜色模型 | 第29-31页 |
·CMY 颜色模型 | 第31-32页 |
·HSI 颜色模型 | 第32-33页 |
·颜色空间的转换 | 第33-34页 |
·RGB 到HSV 的转换 | 第33-34页 |
·RGB 到HSI 的转换 | 第34页 |
·RGB 到CMY 的转换 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于颜色特征的图像检索 | 第35-47页 |
·基于颜色特征的图像检索技术概述 | 第35-36页 |
·颜色特征的表示方法 | 第36-40页 |
·全局直方图法 | 第36-38页 |
·累积直方图法 | 第38-39页 |
·颜色矩法 | 第39-40页 |
·颜色特征的相似度量法 | 第40-41页 |
·Minkowski 距 | 第40页 |
·欧几里得距 | 第40页 |
·直方图二次距 | 第40-41页 |
·Mahalanobis 距 | 第41页 |
·直方图相交距 | 第41页 |
·基于传统全局直方图的检索方法 | 第41-46页 |
·颜色空间选取及量化 | 第42-44页 |
·颜色特征提取及相似度匹配 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 基于颜色特征的图像检索算法改进 | 第47-57页 |
·基于颜色特征的图像检索算法改进 | 第47-48页 |
·分块策略 | 第47页 |
·算法实现步骤 | 第47-48页 |
·改进算法的具体实现 | 第48-51页 |
·颜色特征提取 | 第48-50页 |
·权值的选取 | 第50-51页 |
·距离度量 | 第51页 |
·实验结果及性能测试 | 第51-55页 |
·实验结果 | 第51-52页 |
·性能测试 | 第52-55页 |
·实验结果分析 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-60页 |
·总结 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |