基于小波分析的医学信号去噪方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·医学信号去噪研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·ECG 信号和CT 图像去噪的研究现状及发展 | 第12-14页 |
| ·心电信号去噪技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于小波变换的图像去噪的研究现状 | 第13-14页 |
| ·小波变换在ECG 信号及CT 图像去噪中的应用 | 第14-16页 |
| ·论文结构安排与主要研究工作 | 第16-17页 |
| 第二章 ECG 信号和CT 图像去噪方法 | 第17-27页 |
| ·心电信号的去噪分析 | 第17-22页 |
| ·心电信号产生的生理学机理 | 第17页 |
| ·心电信号的特点 | 第17-18页 |
| ·心电信号的噪声来源 | 第18-20页 |
| ·心电信号的去噪方法 | 第20-22页 |
| ·CT 图像的去噪分析 | 第22-23页 |
| ·CT 图像形成的原理 | 第22页 |
| ·CT 图像去噪方法 | 第22-23页 |
| ·小波阈值去噪算法分析 | 第23-26页 |
| ·小波阈值去噪效果评估指标 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 小波分析基础 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·傅里叶变换与短时傅里叶变换 | 第27-29页 |
| ·傅里叶变换 | 第27-28页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第28-29页 |
| ·小波变换 | 第29-32页 |
| ·小波变换的提出 | 第29-30页 |
| ·连续小波变换 | 第30-31页 |
| ·离散小波变换 | 第31-32页 |
| ·多分辨率分析与 Mallat 快速算法 | 第32-38页 |
| ·多分辨率分析 | 第32-33页 |
| ·二尺度方程 | 第33页 |
| ·一维Mallat 算法 | 第33-35页 |
| ·二维Mallat 算法 | 第35-38页 |
| ·几种常用小波函数介绍 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 ECG 信号去噪 | 第41-54页 |
| ·ECG 信号中几种常见噪声 | 第41页 |
| ·小波阈值消噪算法分析 | 第41-46页 |
| ·小波基的选取 | 第42-43页 |
| ·尺度的选择 | 第43页 |
| ·阈值函数的选取 | 第43-45页 |
| ·阈值的确定 | 第45-46页 |
| ·小波阈值去噪法MATLAB 仿真分析 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 CT 图像去噪 | 第54-79页 |
| ·常用的CT 图像去噪方法 | 第54-57页 |
| ·中值滤波去噪 | 第55页 |
| ·巴特沃斯低通滤波器去噪 | 第55-56页 |
| ·基于小波变换的去噪 | 第56-57页 |
| ·去噪方法实验结果与分析 | 第57-69页 |
| ·中值滤波去噪 | 第57-61页 |
| ·巴特沃斯低通滤波器去噪 | 第61-65页 |
| ·基于小波变换的去噪 | 第65-69页 |
| ·小波包理论 | 第69-73页 |
| ·小波包的定义 | 第70-71页 |
| ·小波包的子空间分解 | 第71-73页 |
| ·子空间的频带 | 第73页 |
| ·基于小波包的CT 图像去噪 | 第73-78页 |
| ·小波包去噪具体步骤 | 第73-74页 |
| ·小波包对CT 图像去噪实验结果与分析 | 第74-77页 |
| ·改进后的小波包去噪方法 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-80页 |
| ·全文总结 | 第79页 |
| ·后续工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士研究生学位期间发表的学术论文 | 第85页 |
