基于SPIHT算法的CFA图像编码技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·本文的研究意义 | 第8-9页 |
| ·CFA 图像的压缩现状 | 第9-13页 |
| ·CFA 图像的特点 | 第9-10页 |
| ·现有的CFA 图像压缩方法 | 第10-13页 |
| ·分离出颜色分量分别压缩 | 第10-13页 |
| ·直接压缩 | 第13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| ·本文的主要创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 图像压缩中的多小波理论 | 第16-26页 |
| ·多小波理论基础 | 第16-20页 |
| ·多小波的基本概念 | 第16-18页 |
| ·多小波分解与重构 | 第18-20页 |
| ·多小波的特性 | 第20-21页 |
| ·多小波在图像压缩中的应用 | 第21-26页 |
| ·图像的多小波变换 | 第22页 |
| ·图像多小波变换后的优点 | 第22-24页 |
| ·基于多小波的图像压缩现状 | 第24-26页 |
| 第三章 多小波的选择和系数重组 | 第26-40页 |
| ·不同多小波变换后的子带特征 | 第26-31页 |
| ·多小波的预处理 | 第26-29页 |
| ·不同多小波变换后的能量特征 | 第29-30页 |
| ·不同多小波变换后压缩效果对比 | 第30-31页 |
| ·多小波包变换 | 第31-36页 |
| ·多小波分解后子块的特征分析 | 第31-36页 |
| ·不同多小波包变换后压缩效果对比 | 第36页 |
| ·系数重组 | 第36-38页 |
| ·实验方案效果对比 | 第38-40页 |
| 第四章 改进的SPIHT 算法 | 第40-54页 |
| ·多级树集合分裂算法SPIHT | 第40-43页 |
| ·SPIHT 算法综述 | 第40-42页 |
| ·SPIHT 算法有待改进的地方 | 第42-43页 |
| ·改进的SPIHT 算法 | 第43-47页 |
| ·新算法流程 | 第43-45页 |
| ·具体的程序描述 | 第45-47页 |
| ·性能对比 | 第47-54页 |
| ·JPEG2000 综述 | 第47-48页 |
| ·客观性能对比 | 第48-51页 |
| ·主观性能对比 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
