单塔斜拉桥模型修正研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究问题的提出 | 第11-13页 |
| ·有限元模型修正的意义 | 第13-14页 |
| ·有限元模型修正的研究现状 | 第14-20页 |
| ·有限元模型修正概念 | 第14页 |
| ·有限元模型修正方法分类 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-20页 |
| ·本文研究内容和安排 | 第20-21页 |
| 第2章 径向基神经网络子结构模型修正 | 第21-34页 |
| ·人工神经网络 | 第21-22页 |
| ·径向基神经网络 | 第21页 |
| ·相关基本概念 | 第21-22页 |
| ·RBF神经网络 | 第22-26页 |
| ·RBF神经网络结构 | 第22-23页 |
| ·RBF神经网络工作原理 | 第23-25页 |
| ·RBF神经网络结构设计 | 第25-26页 |
| ·RBF神经网络算法选择与实现 | 第26-28页 |
| ·算法选择 | 第26-28页 |
| ·基于MATLAB的RBF神经网络的实现 | 第28页 |
| ·有限元模型修正相关问题 | 第28-32页 |
| ·子结构有限元模型修正方法 | 第28-29页 |
| ·有限元模型的缩聚与测试模态的扩展 | 第29-30页 |
| ·网络性能评价指标 | 第30-31页 |
| ·参数相对灵敏度 | 第31-32页 |
| ·有限元模型修正过程实现 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 预应力混凝土梁桥模型修正 | 第34-50页 |
| ·有限元模型 | 第34-35页 |
| ·参数的选择与分析 | 第35-38页 |
| ·状态变量 | 第35页 |
| ·设计变量 | 第35-38页 |
| ·子结构划分 | 第38-41页 |
| ·统一修改 | 第38-40页 |
| ·子结构大小 | 第40-41页 |
| ·RBF网络参数分析 | 第41-47页 |
| ·样本输入输出向量维数 | 第41-44页 |
| ·样本量大小 | 第44-45页 |
| ·网络密度常数 | 第45-47页 |
| ·RBF网络结构设计及仿真结果 | 第47-49页 |
| ·网络性能的验证 | 第47-48页 |
| ·有限元模型修正结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 单塔斜拉桥有限元模型修正 | 第50-77页 |
| ·工程背景 | 第50-59页 |
| ·桥梁病害 | 第50-53页 |
| ·测试数据 | 第53-59页 |
| ·有限元模型 | 第59-60页 |
| ·设计模型 | 第59-60页 |
| ·单元类型和边界条件 | 第60页 |
| ·初步修正有限元模型 | 第60页 |
| ·修正参数分析 | 第60-66页 |
| ·子结构划分 | 第61-62页 |
| ·确定输入输出参数 | 第62-63页 |
| ·参数相对灵敏度计算 | 第63-66页 |
| ·有限元模型修正数据的准备与处理 | 第66-67页 |
| ·获取网络输入输出数据 | 第66-67页 |
| ·数据归一化 | 第67页 |
| ·RBF神经网络仿真结果 | 第67-75页 |
| ·RBF神经网络结构设计 | 第68-72页 |
| ·RBF神经网络性能验证 | 第72-73页 |
| ·有限元模型修正结果 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 结论及展望 | 第77-80页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
