| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·CEMS 总述 | 第10-11页 |
| ·CEMS 研究现状 | 第11-12页 |
| ·嵌入式系统与CEMS | 第12-13页 |
| ·嵌入式系统与嵌入式操作系统 | 第12页 |
| ·Windows CE 操作系统 | 第12-13页 |
| ·污染预测与CEMS | 第13-15页 |
| ·污染预测意义 | 第13-14页 |
| ·污染预测研究现状 | 第14-15页 |
| ·支持向量机 | 第15-19页 |
| ·机器学习与统计学习理论 | 第15页 |
| ·支持向量机原理 | 第15-16页 |
| ·支持向量机优点 | 第16-17页 |
| ·支持向量机的研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文主要工作 | 第19-22页 |
| 第二章 CEMS 系统需求分析 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·系统总体结构 | 第22-23页 |
| ·下位机需求 | 第23-29页 |
| ·下位机工作环境 | 第23-24页 |
| ·下位机系统结构 | 第24页 |
| ·下位机功能描述 | 第24-25页 |
| ·下位机软件模块 | 第25-29页 |
| ·上位机需求 | 第29-31页 |
| ·上位机总体概述 | 第29页 |
| ·系统设置 | 第29-30页 |
| ·数据采集 | 第30页 |
| ·数据浏览 | 第30页 |
| ·系统工具 | 第30-31页 |
| ·上下位机通讯 | 第31-32页 |
| ·通讯的意义 | 第31页 |
| ·通讯的结构 | 第31-32页 |
| ·多种通讯方式 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 CEMS 下位机设计与实现 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·硬件结构 | 第33-34页 |
| ·下位机程序总体流程 | 第34-35页 |
| ·系统设置 | 第35页 |
| ·数据显示 | 第35-36页 |
| ·数据处理 | 第36-38页 |
| ·系统工具 | 第38-39页 |
| ·I/O 板卡诊断 | 第38页 |
| ·自动升级 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 CEMS 上下位机通讯设计与实现 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基础传输层设计与实现 | 第40-45页 |
| ·串口通讯 | 第40-44页 |
| ·网口通讯 | 第44-45页 |
| ·应用层设计与实现 | 第45-51页 |
| ·通讯包格式 | 第45-47页 |
| ·通讯流程 | 第47-49页 |
| ·应用层通讯程序结构 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于在线支持向量机的污染预测算法 | 第52-67页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·支持向量机 | 第52-58页 |
| ·结构风险最小化(SRM, Structural Risk Minimization) | 第52-53页 |
| ·最优分类面 | 第53-55页 |
| ·分类支持向量机 | 第55-57页 |
| ·回归支持向量机 | 第57-58页 |
| ·增量式在线支持向量机算法 | 第58-60页 |
| ·增量式SVM 概述 | 第58-59页 |
| ·增量式SVM 算法 | 第59-60页 |
| ·改进的支持向量机在线学习算法 | 第60-62页 |
| ·原算法存在的问题 | 第60页 |
| ·对原算法的改进 | 第60-61页 |
| ·算法复杂度分析 | 第61页 |
| ·算法实现步骤 | 第61-62页 |
| ·增量式在线支持向量机污染预测中的应用 | 第62-66页 |
| ·增量式SVM 污染预测 | 第62-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第73-76页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第76页 |