社会网络中兴趣发现与信息组织的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-12页 |
| ·本文工作与内容组织 | 第12-15页 |
| 第二章 动态兴趣组划分与多维度订阅 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·数据获取 | 第16-17页 |
| ·在线社区的朋友网络结构分析 | 第17-19页 |
| ·灵活的用户兴趣与静态的版块结构之间的不匹配 | 第19-22页 |
| ·动态系统组织结构的设计 | 第22-26页 |
| ·动态兴趣组构建 | 第23-26页 |
| ·多维信息的灵活订阅机制 | 第26页 |
| ·相关工作 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 用户兴趣分析与内容推送 | 第29-51页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·用户兴趣分析 | 第29-36页 |
| ·各类型用户活动比较 | 第30-32页 |
| ·用户活动的时间模式 | 第32-34页 |
| ·用户兴趣的差异性 | 第34-36页 |
| ·内容推送系统 | 第36-48页 |
| ·内容推送系统设计概述 | 第36-39页 |
| ·利用用户兴趣分析改善推送质量 | 第39-45页 |
| ·利用时间模式分析改善推送质量 | 第45-47页 |
| ·用户兴趣分析在其它方面的应用 | 第47-48页 |
| ·相关工作 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 具有共同兴趣的潜在朋友关系推荐 | 第51-70页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·在线朋友与共同兴趣分析 | 第52-53页 |
| ·潜在朋友关系推荐框架 | 第53-56页 |
| ·数据收集层 | 第54页 |
| ·兴趣分析层 | 第54-55页 |
| ·潜在朋友关系推荐层 | 第55-56页 |
| ·生物领域社区的信息组织 | 第56-63页 |
| ·小鼠突变体数据中心的内容组织 | 第56-62页 |
| ·基因信息的本体描述 | 第62-63页 |
| ·生物领域社区中的朋友推荐系统设计 | 第63-68页 |
| ·潜在朋友关系推荐 | 第63-66页 |
| ·朋友关系推荐效果评估 | 第66-68页 |
| ·相关工作 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 用户兴趣主题信息提取和组织 | 第70-88页 |
| ·引言 | 第70-72页 |
| ·用户兴趣主题信息组织系统概要 | 第72-73页 |
| ·信息块识别 | 第73-75页 |
| ·层次主题结构的增量构建 | 第75-79页 |
| ·层次主题结构的静态构建 | 第76-77页 |
| ·主题结构的增量构建过程 | 第77-79页 |
| ·实验评估 | 第79-86页 |
| ·数据集描述 | 第79-81页 |
| ·信息块和主题的质量评估 | 第81-82页 |
| ·主题信息增量组织的效率评估 | 第82-85页 |
| ·案例研究 | 第85-86页 |
| ·相关工作 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-91页 |
| ·总结 | 第88-89页 |
| ·展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-106页 |
| 发表论文与参与项目列表 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
