妇产科早期诊断中超声图像的分析与处理研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
第1章 绪论	第9-18页
·妇产科超声诊断技术	第9-13页
·妇产科超声诊断技术现状	第9页
·妇产科超声早期诊断中存在的问题及研究热点	第9-12页
·研究目标和意义	第12-13页
·超声图像分析与处理的基本问题	第13-16页
·斑点噪声的处理	第13-15页
·目标模型的建立	第15-16页
·论文的研究内容与创新点	第16-18页
·内容与创新点	第16页
·论文结构	第16-18页
第2章 多囊卵巢的自动检测	第18-43页
·自适应形态滤波的斑点噪声去除	第20-24页
·结构因子的构造	第20-22页
·形态学结构元的构造	第22-23页
·自适应形态滤波的实现	第23-24页
·候选囊胞及感兴趣区域的自动选择	第24-27页
·改进的带标记分水岭算法	第25-26页
·感兴趣区域迭代选取算法	第26-27页
·基于目标生长的自动检测	第27-32页
·代价图的建立	第28-29页
·目标代价函数	第29-31页
·目标生长算法	第31-32页
·实验结果及讨论	第32-42页
·自适应形态滤波的实验	第32-35页
·识别小囊胞的实验结果	第35-42页
·讨论及小结	第42-43页
第3章 胎儿早期心脏结构的自动检测	第43-72页
·基于运动估计累加的感兴趣区域自动选择	第43-46页
·瑞利均值各向异性扩散	第46-50页
·相关背景	第46-47页
·瑞利均值滤波	第47-48页
·扩展到三维空间的各向异性扩散	第48-50页
·基于活动心脏模型的心脏结构检测	第50-57页
·活动心脏模型的建立	第50-53页
·活动心脏模型的学习	第53-55页
·根据活动心脏模型的推断	第55-57页
·实验结果及讨论	第57-71页
·瑞利均值各向异性扩散的实验	第57-66页
·胎儿心脏结构检测的实验	第66-71页
·讨论及小结	第71-72页
第4章 颈项透明层的自动识别	第72-88页
·分层模型的建立	第72-73页
·分层模型的学习	第73-78页
·对每个节点的支撑向量机训练	第75-78页
·空间模型的建立	第78页
·根据分层模型的推断	第78-81页
·实验结果及讨论	第81-87页
·在单一子树图上的实验	第82-84页
·整体分层模型上的实验	第84-87页
·讨论及小结	第87-88页
第5章 讨论和展望	第88-90页
参考文献	第90-98页
攻读学位期间发表论文及申请专利	第98-99页
致谢	第99-100页