| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| ·研究背景 | 第8-13页 |
| ·与本论文相关的研究工作 | 第13-16页 |
| ·本论文的研究思路 | 第16-22页 |
| ·思路和框架 | 第16-20页 |
| ·意义和创新点 | 第20-22页 |
| ·本论文结构 | 第22-24页 |
| 第二章 国内外相关技术研究状况综述 | 第24-32页 |
| ·网络信息的捕获技术 | 第24-26页 |
| ·信息还原和抽取技术 | 第26-28页 |
| ·网络行为和内容的深度分析技术 | 第28-32页 |
| 第三章 高速骨干通信信息监测分析系统的结构模型和实现方法 | 第32-55页 |
| ·分层分布的高速骨干通信信息监测分析系统结构模型 | 第32-37页 |
| ·分层分布的高速骨干通信信息监测分析系统的实现 | 第37-51页 |
| ·总体框架 | 第37页 |
| ·信息捕获层实现方法 | 第37-40页 |
| ·信息还原抽取层实现方法 | 第40-43页 |
| ·海量信息存储和搜索层实现方法 | 第43-46页 |
| ·本地监测分析应用层实现方法 | 第46-49页 |
| ·全局监测业务层实现方法 | 第49-51页 |
| ·系统结构模型和实现方法的特点 | 第51-55页 |
| 第四章 高速骨干通道上的信息捕获方法 | 第55-82页 |
| ·基于逻辑输出端口分组的过滤分流设备设计 | 第56-64页 |
| ·过滤分流设备阵列的总体设计 | 第56-59页 |
| ·逻辑输出端口分组 | 第59页 |
| ·过滤机制 | 第59-60页 |
| ·分流机制 | 第60-61页 |
| ·堆叠机制 | 第61-62页 |
| ·本设计的优势 | 第62-64页 |
| ·动态反馈式前向缓存的过滤分流机制 | 第64-73页 |
| ·基本思路 | 第65-67页 |
| ·过滤机制 | 第67-69页 |
| ·动态反馈机制 | 第69-71页 |
| ·前向缓存机制 | 第71-72页 |
| ·本改进方法的优势 | 第72-73页 |
| ·性能分析 | 第73-80页 |
| ·抽象模型 | 第73-76页 |
| ·溢出1的概率分析 | 第76-79页 |
| ·溢出2的概率分析 | 第79页 |
| ·溢出3的概率分析 | 第79-80页 |
| ·实际应用效果 | 第80-82页 |
| 第五章 网络论坛通信信息的还原和抽取方法 | 第82-126页 |
| ·旁路监测数据的特点 | 第82-85页 |
| ·旁路监测数据的还原和抽取处理过程 | 第85-96页 |
| ·会话拼接 | 第86-87页 |
| ·编码转换 | 第87-89页 |
| ·信息抽取 | 第89-94页 |
| ·排重 | 第94-96页 |
| ·基于SVM和层次CRF的旁路截获数据的网络论坛信息抽取方法 | 第96-123页 |
| ·方法概述 | 第96-100页 |
| ·论坛网站的自动识别 | 第100-106页 |
| ·文本自动分类方法概述 | 第100-103页 |
| ·基于支持向量机(SVM)的网络论坛自动识别 | 第103-106页 |
| ·网络论坛的行为识别和元素抽取 | 第106-123页 |
| ·序列标注方法概述 | 第106-108页 |
| ·基于层次CRF的网络论坛行为识别和元素抽取 | 第108-112页 |
| ·行为类型和信息元素识别前的预处理 | 第112-118页 |
| ·网络论坛会话的行为类型识别 | 第118-120页 |
| ·网络论坛的信息元素类型识别 | 第120-123页 |
| ·实验验证 | 第123-126页 |
| 第六章 网络言论状况的深度分析方法 | 第126-147页 |
| ·网络论坛实体信息库的建立 | 第127-129页 |
| ·基于旁路截获数据的网络言论特征参量体系 | 第129-133页 |
| ·基于网络言论特征参量的深度分析 | 第133-147页 |
| ·特征参量的投影和聚合分析 | 第133-136页 |
| ·基于专家先验知识的网络言论状态评估 | 第136-142页 |
| ·基于HMM模型库的言论状态趋势预测 | 第142-147页 |
| 第七章 总结和展望 | 第147-150页 |
| ·总结 | 第147-148页 |
| ·展望 | 第148-150页 |
| 参考文献 | 第150-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |