变压器油中溶解气体分离和检测技术研究及实验平台研制
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·油中溶解气体在线监测的技术现状 | 第10-11页 |
·变压器常见故障以及与油中溶解气体的关系 | 第11-13页 |
·变压器油中溶解气体在线监测系统特点及组成 | 第13-16页 |
·在线监测系统特点 | 第13-14页 |
·在线监测系统组成 | 第14-16页 |
·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
第2章 基于高分子膜的油气分离技术研究 | 第17-24页 |
·油气分离方法的比较与选择 | 第17-18页 |
·变压器油中溶解气体的气体渗透原理 | 第18-22页 |
·高分子膜分离油中溶解气体的基本原理 | 第18-21页 |
·渗透气体高分子膜的性能要求 | 第21-22页 |
·高分子渗透膜的比较与选择 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 油气分离实验平台的研制 | 第24-33页 |
·实验平台总体方案 | 第24-25页 |
·变压器油液压循环系统 | 第25-27页 |
·油箱 | 第25-26页 |
·液压泵 | 第26-27页 |
·变压器油温度控制系统 | 第27-30页 |
·加热器 | 第27-28页 |
·温控装置及传感器 | 第28-30页 |
·变压器油气分离系统 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于信息融合技术的混合气体识别研究 | 第33-46页 |
·气体传感器检气原理及选型 | 第33-35页 |
·气体传感器的分类 | 第33-35页 |
·气体传感器的选用 | 第35页 |
·混合气体成分分析 | 第35-38页 |
·气体传感器的交叉敏感 | 第36页 |
·混合气体分析模式 | 第36-37页 |
·氢气和一氧化碳分析在变压器在线监测中的重要性 | 第37-38页 |
·气体传感器阵列 | 第38-40页 |
·气体传感器阵列的基本理论 | 第38-39页 |
·气体传感器阵列的建立 | 第39-40页 |
·人工神经网络的模式识别 | 第40-45页 |
·神经元结构模型 | 第40-42页 |
·神经网络的互连模式 | 第42-43页 |
·BP神经网络 | 第43-44页 |
·传感器阵列与神经网络的映射关系 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 混合气体识别及油气分离实验 | 第46-54页 |
·混合气体识别实验及分析 | 第46-49页 |
·标定实验 | 第46-47页 |
·实验数据预处理 | 第47-48页 |
·网络结构构建与预测 | 第48-49页 |
·油气分离影响因素的研究 | 第49-53页 |
·油气分离实验流程设计 | 第49-51页 |
·薄膜参数对油气分离过程的影响 | 第51-52页 |
·气室参数对油气分离过程的影响 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59页 |