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变压器油中溶解气体分离和检测技术研究及实验平台研制

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·油中溶解气体在线监测的技术现状第10-11页
   ·变压器常见故障以及与油中溶解气体的关系第11-13页
   ·变压器油中溶解气体在线监测系统特点及组成第13-16页
     ·在线监测系统特点第13-14页
     ·在线监测系统组成第14-16页
   ·本文主要研究内容第16-17页
第2章 基于高分子膜的油气分离技术研究第17-24页
   ·油气分离方法的比较与选择第17-18页
   ·变压器油中溶解气体的气体渗透原理第18-22页
     ·高分子膜分离油中溶解气体的基本原理第18-21页
     ·渗透气体高分子膜的性能要求第21-22页
   ·高分子渗透膜的比较与选择第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 油气分离实验平台的研制第24-33页
   ·实验平台总体方案第24-25页
   ·变压器油液压循环系统第25-27页
     ·油箱第25-26页
     ·液压泵第26-27页
   ·变压器油温度控制系统第27-30页
     ·加热器第27-28页
     ·温控装置及传感器第28-30页
   ·变压器油气分离系统第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 基于信息融合技术的混合气体识别研究第33-46页
   ·气体传感器检气原理及选型第33-35页
     ·气体传感器的分类第33-35页
     ·气体传感器的选用第35页
   ·混合气体成分分析第35-38页
     ·气体传感器的交叉敏感第36页
     ·混合气体分析模式第36-37页
     ·氢气和一氧化碳分析在变压器在线监测中的重要性第37-38页
   ·气体传感器阵列第38-40页
     ·气体传感器阵列的基本理论第38-39页
     ·气体传感器阵列的建立第39-40页
   ·人工神经网络的模式识别第40-45页
     ·神经元结构模型第40-42页
     ·神经网络的互连模式第42-43页
     ·BP神经网络第43-44页
     ·传感器阵列与神经网络的映射关系第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 混合气体识别及油气分离实验第46-54页
   ·混合气体识别实验及分析第46-49页
     ·标定实验第46-47页
     ·实验数据预处理第47-48页
     ·网络结构构建与预测第48-49页
   ·油气分离影响因素的研究第49-53页
     ·油气分离实验流程设计第49-51页
     ·薄膜参数对油气分离过程的影响第51-52页
     ·气室参数对油气分离过程的影响第52-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页

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