基于网络的库存管理系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究应用现状 | 第12-14页 |
| ·论文主要内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 系统相关知识和技术 | 第16-24页 |
| ·ERP 概念 | 第16页 |
| ·面向对象技术 | 第16-19页 |
| ·数据库技术 | 第19-20页 |
| ·C/S 结构 | 第20-22页 |
| ·多线程技术 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 库存管理系统分析 | 第24-29页 |
| ·需求分析 | 第24-26页 |
| ·功能需求分析 | 第24-26页 |
| ·非功能需求分析 | 第26页 |
| ·用户类型分析 | 第26-27页 |
| ·系统可行性 | 第27页 |
| ·技术可行性分析 | 第27页 |
| ·经济可行性分析 | 第27页 |
| ·系统运行环境 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 系统总体设计 | 第29-48页 |
| ·系统体系结构设计 | 第29-31页 |
| ·数据库设计 | 第31-38页 |
| ·设计目标 | 第31-32页 |
| ·设计原则 | 第32页 |
| ·具体设计与实现 | 第32-38页 |
| ·功能模块详细设计 | 第38-47页 |
| ·系统登录模块设计 | 第38-39页 |
| ·入库管理模块设计 | 第39-41页 |
| ·出库管理模块设计 | 第41-42页 |
| ·报废管理模块设计 | 第42-43页 |
| ·查询统计模块设计 | 第43-44页 |
| ·库存管理模块设计 | 第44-45页 |
| ·通讯模块设计 | 第45-46页 |
| ·系统配置模块设计 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统界面设计和代码实现 | 第48-58页 |
| ·登录界面 | 第48-51页 |
| ·入库管理界面 | 第51-53页 |
| ·库存管理界面 | 第53-55页 |
| ·系统配置管理 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 软件测试 | 第58-64页 |
| ·测试概述 | 第58页 |
| ·测试目标 | 第58页 |
| ·测试类型 | 第58页 |
| ·测试步骤 | 第58-63页 |
| ·单元测试 | 第59-61页 |
| ·集成测试 | 第61页 |
| ·确认测试 | 第61-62页 |
| ·系统测试 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 库存决策建模及仿真 | 第64-81页 |
| ·BP 网络介绍 | 第64-71页 |
| ·神经网络在预测建模中的优势 | 第64-66页 |
| ·BP 网络模型概述 | 第66页 |
| ·BP 网络结构 | 第66页 |
| ·BP 算法描述 | 第66-71页 |
| ·BP 神经网络预测安全库存量模型建立 | 第71-80页 |
| ·BP 网络层数确定 | 第71-73页 |
| ·数据处理 | 第73-74页 |
| ·激励函数的选取 | 第74页 |
| ·网络参数的选取和目标误差的选取 | 第74-75页 |
| ·模型的训练及检验 | 第75-77页 |
| ·BP 算法的选择与比较 | 第77-79页 |
| ·模型检验 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
