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基于高光谱遥感的区域冬小麦生物量模拟及粮食安全评价

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
目录第12-15页
1 引言第15-32页
   ·研究背景及意义第15-23页
     ·粮食安全战略背景第15-19页
     ·高光谱遥感在农业中应用背景第19-21页
     ·农学发展现状及趋势第21-22页
     ·研究意义第22-23页
   ·研究进展第23-32页
     ·国外相关基础研究进展第23-28页
     ·国内相关基础研究进展第28-32页
2 研究内容、方法与技术路线第32-35页
   ·研究内容第32页
   ·研究方法与技术路线第32-35页
3 试验设计及测定方法第35-40页
   ·试验设计第35-38页
     ·试验样区设置第35-36页
     ·数据采样点设置第36-38页
   ·测定方法第38-40页
     ·冬小麦冠层光谱测定第38页
     ·冬小麦叶面积指数测定第38页
     ·冬小麦叶绿素值测定第38-39页
     ·冬小麦光合有效辐射测定第39-40页
4 冬小麦叶面积指数的高光谱遥感估算模型研究第40-49页
   ·试验数据处理第40-42页
     ·光谱数据处理第40-41页
     ·叶面积指数处理第41-42页
   ·冬小麦叶面积指数的高光谱估算模型及精度分析第42-47页
     ·叶面积指数差异分析第42-43页
     ·高光谱反射率与叶面积指数相关性分析第43-44页
     ·叶面积指数预测模型建立第44-45页
     ·估算模型检验第45-47页
   ·小结第47-49页
5 冬小麦叶绿素值的高光谱遥感估算模型研究第49-60页
   ·试验数据处理第49-51页
     ·光谱数据处理第49-50页
     ·叶绿素值处理第50-51页
   ·冬小麦叶绿素值的高光谱估算模型及精度分析第51-58页
     ·叶绿素值差异分析第51页
     ·光谱特征差异分析第51-53页
     ·叶绿素值预测模型的建立第53-56页
     ·估算模型检验第56-58页
   ·小结第58-60页
6 冬小麦冠层光合有效辐射比率的高光谱遥感估算模型研究第60-67页
   ·试验数据处理第60-62页
     ·光谱数据处理第60-61页
     ·光合有效辐射数据处理第61-62页
   ·冬小麦冠层光合有效辐射比率的高光谱估算模型及精度检验第62-65页
     ·冬小麦FPAR差异分析第62页
     ·冬小麦FPAR与高光谱数据的相关分析第62-63页
     ·冬小麦FPAR的高光谱遥感估算模型第63-64页
     ·估算模型检验第64-65页
   ·小结第65-67页
7 WOFOST作物生长模型的冬小麦产量模拟研究第67-80页
   ·试验数据采集及处理第67-73页
     ·数据采集第67-70页
     ·数据处理第70-73页
   ·WOFOST模型本地化第73-78页
     ·冬小麦叶面积指数反演第73-75页
     ·WOFOST模型适应性调整第75-77页
     ·WOFOST模型检验及分析第77-78页
   ·小结第78-80页
8 区域小麦粮食安全评价第80-92页
   ·评价模型构建第80-81页
   ·情景分析第81-90页
     ·研究区社会经济数据分析第81-87页
     ·情景假设第87-90页
   ·小结第90-92页
9 总结与展望第92-96页
   ·总结第92-94页
   ·展望第94-96页
参考文献第96-113页
攻读学位期间发表的学术论文第113-114页
致谢第114-115页

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