首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

克隆选择算法及其在高维全局函数优化中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·生物免疫系统第9-13页
     ·生物免疫系统功能第9页
     ·生物免疫系统的特点第9-11页
     ·克隆选择学说第11-13页
   ·免疫算法和模型第13-15页
     ·克隆选择算法第13页
     ·基于免疫网络学说的免疫网络模型第13-14页
     ·基于免疫特异性的阴性选择算法第14页
     ·免疫进化算法第14-15页
   ·本文研究内容第15-16页
第二章 贪婪免疫记忆克隆选择算法第16-30页
   ·引言第16-17页
   ·贪婪免疫记忆克隆选择算法第17-22页
     ·克隆增殖操作第17页
     ·克隆变异操作第17-19页
     ·克隆选择机制第19-20页
     ·贪婪免疫记忆机制第20-21页
     ·种群更新第21-22页
   ·GIMCSA算法框架第22-23页
     ·GIMCSA算法流程第22页
     ·GIMCSA算法整体框架第22-23页
   ·实验及其结果分析第23-30页
     ·GIMCSA试验第23-27页
     ·对比试验第27-30页
第三章 基于差异进化的克隆选择算法第30-38页
   ·引言第30-31页
   ·基于差异进化的克隆选择算法第31-33页
     ·克隆增殖操作第31页
     ·克隆变异操作第31-33页
     ·贪婪选择操作第33页
   ·基于差异进化的克隆选择算法流程第33页
   ·仿真实验及其结果分析第33-38页
第四章 基于差异进化的多样性免疫记忆克隆选择算法第38-46页
   ·引言第38页
   ·基于差异进化的多样性免疫记忆克隆选择算法DEIMCSA第38-41页
     ·克隆增殖操作第38页
     ·差异进化第38-40页
     ·贪婪选择操作第40页
     ·多样性免疫记忆机制第40-41页
   ·DEIMCSA算法流程与框架第41-42页
   ·实验及其结果分析第42-46页
     ·高维单峰函数第42-43页
     ·高维多峰函数第43-44页
     ·低维多峰函数第44-45页
     ·高维单峰、多峰函数试验第45-46页
第五章 总结与展望第46-47页
参考文献第47-53页
致谢第53-54页
攻读学位期间主要研究成果第54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:球杆网络化预测控制系统的研究与实现
下一篇:基于以太网的数控车间测控网络系统的研究与应用