基于起飞飞机后侧跑道穿越的滑行路径优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 跑道运行现状 | 第12-17页 |
| 1.2.2 优化算法分析 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 后侧穿越方式研究 | 第21-25页 |
| 2.1 滑行道系统 | 第21-23页 |
| 2.1.1 滑行道系统的概念和分类 | 第21页 |
| 2.1.2 滑行道运行影响因素 | 第21-23页 |
| 2.2 后侧穿越方式 | 第23-24页 |
| 2.2.1 典型机型起飞滑跑距离 | 第23页 |
| 2.2.2 航空器抗侧风能力 | 第23-24页 |
| 2.2.3 典型机型地面尾喷影响距离 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 后侧穿越下的滑行路径数学模型及算法研究 | 第25-37页 |
| 3.1 滑行路径数学模型构建 | 第25-27页 |
| 3.1.1 图论 | 第25-26页 |
| 3.1.2 目标函数 | 第26-27页 |
| 3.2 优化算法对比分析 | 第27-35页 |
| 3.2.1 混合整数线性规划 | 第27-28页 |
| 3.2.2 Petri网建模优化 | 第28-29页 |
| 3.2.3 智能算法 | 第29-35页 |
| 3.3 各算法对比分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 遗传算法对问题的求解 | 第37-45页 |
| 4.1 基本遗传算法 | 第37-39页 |
| 4.1.1 遗传算法一般数学模型 | 第37-38页 |
| 4.1.2 遗传算法与生物遗传学的对比 | 第38-39页 |
| 4.2 面向滑行路径优化问题的遗传算法设计 | 第39-44页 |
| 4.2.1 染色体编码 | 第39-40页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第40-41页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第41-42页 |
| 4.2.4 遗传算子 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 算例分析与仿真演示 | 第45-70页 |
| 5.1 重庆江北国际机场介绍 | 第45-52页 |
| 5.1.1 重庆江北机场结构布局 | 第46-49页 |
| 5.1.2 跑道穿越 | 第49-50页 |
| 5.1.3 滑行路线 | 第50-52页 |
| 5.2 滑行路径问题求解 | 第52-61页 |
| 5.2.1 机场网络结构模型 | 第53-54页 |
| 5.2.2 航班信息 | 第54-55页 |
| 5.2.3 模型计算 | 第55-60页 |
| 5.2.4 结果分析 | 第60-61页 |
| 5.3 ANYLOGIC仿真 | 第61-69页 |
| 5.3.1 ANYLOGIC软件介绍 | 第61-62页 |
| 5.3.2 后侧穿越下的滑行路径仿真演示 | 第62-68页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
