| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-17页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·相关领域的研究进展 | 第17-26页 |
| ·物流绩效评价研究 | 第17-19页 |
| ·物流服务商选择及销售物流知识集成研究 | 第19-21页 |
| ·物流配载优化研究 | 第21-22页 |
| ·配送物流的人因优化研究 | 第22-25页 |
| ·零配件分拣作业研究 | 第25-26页 |
| ·论文的主要研究工作及研究思路 | 第26-30页 |
| 第2章 汽车销售物流绩效评价研究 | 第30-52页 |
| ·整车销售物流绩效评价目标 | 第30-31页 |
| ·汽车销售物流绩效评价指标设计原则 | 第31页 |
| ·汽车销售物流绩效评价方法 | 第31-40页 |
| ·绩效评价的支撑技术 | 第32-35页 |
| ·销售物流绩效评价指标体系 | 第35-40页 |
| ·基于AHP的评价指标权重分析 | 第40-43页 |
| ·汽车销售物流评价层次结构模型的构建 | 第40-41页 |
| ·判断矩阵 | 第41页 |
| ·判断矩阵的特征根和特征向量 | 第41-42页 |
| ·一致性检验 | 第42-43页 |
| ·目标实现指数的设计 | 第43-45页 |
| ·目标实现指数的设计意义 | 第43页 |
| ·目标实现指数的设计 | 第43-44页 |
| ·销售物流整体评价流程 | 第44-45页 |
| ·合作企业销售物流业务评价分析 | 第45-51页 |
| ·合作企业销售物流评价指标权重的确定 | 第46-48页 |
| ·目标实现指数的计算 | 第48-49页 |
| ·物流业务流程的改进 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第3章 基于移动Agent和本体的整车销售物流管理 | 第52-69页 |
| ·基于移动Agent的第三方物流服务商搜索研究 | 第52-55页 |
| ·移动Agent扩展 | 第52-53页 |
| ·第三方物流服务商评估 | 第53-55页 |
| ·第三方物流服务商搜索策略 | 第55页 |
| ·第三方物流服务商搜索模块设计与实施 | 第55-59页 |
| ·第三方物流服务商搜索模块设计 | 第55-57页 |
| ·第三方物流服务商搜索模块实施 | 第57-59页 |
| ·整车销售物流知识本体研究 | 第59-63页 |
| ·整车销售物流知识的异构性分析 | 第59-60页 |
| ·整车销售物流知识的本体适应性 | 第60页 |
| ·整车销售物流领域本体和知识库的表示 | 第60-61页 |
| ·整车销售物流本体的类 | 第61页 |
| ·整车销售物流本体的关系 | 第61-63页 |
| ·本体的OWL描述方法 | 第63页 |
| ·企业内部知识和本体表示方式的语义转换 | 第63-65页 |
| ·术语转换 | 第63-64页 |
| ·结构转换 | 第64-65页 |
| ·基于本体和语义网的整车销售物流知识集成 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第4章 基于改进二次粒子群算法的整车配载优化 | 第69-83页 |
| ·整车物流运输配载问题的数学模型构建 | 第69-72页 |
| ·标准粒子群算法 | 第72-75页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第73页 |
| ·标准粒子群算法的特点 | 第73-74页 |
| ·标准粒子群算法的研究现状 | 第74-75页 |
| ·改进二次粒子群算法 | 第75-76页 |
| ·二次粒子群算法 | 第75页 |
| ·改进二次粒子群算法 | 第75-76页 |
| ·基于GQPSO算法的整车配载优化问题求解 | 第76-79页 |
| ·基于实数的粒子位置矢量编码设计方法 | 第76-77页 |
| ·适应度函数的设计 | 第77-78页 |
| ·GQPSO算法优化求解步骤 | 第78-79页 |
| ·应用实例 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 第5章 汽车配送物流作业人因优化研究 | 第83-105页 |
| ·人因工程学概述 | 第83-87页 |
| ·人因工程学的定义 | 第83-84页 |
| ·物流作业人因工程研究的意义 | 第84页 |
| ·物流作业人因工程研究的内容 | 第84-85页 |
| ·人因工程学的研究方法 | 第85-87页 |
| ·驾驶疲劳人因工程学分析 | 第87-89页 |
| ·驾驶疲劳表征 | 第87-88页 |
| ·驾驶疲劳的产生机制 | 第88页 |
| ·驾驶疲劳的成因 | 第88-89页 |
| ·汽车配送实车驾驶实验 | 第89-91页 |
| ·实验样本 | 第89-90页 |
| ·实验过程 | 第90-91页 |
| ·汽车配送驾驶疲劳的主观测试 | 第91-93页 |
| ·主观测试方法简介 | 第91页 |
| ·主观测试调查表设计 | 第91-92页 |
| ·实验结果统计分析 | 第92-93页 |
| ·基于眼睑眨动的驾驶疲劳监测 | 第93-96页 |
| ·PERCLOS测量 | 第94页 |
| ·实验结果统计分析 | 第94-96页 |
| ·基于JACK的驾驶作业疲劳仿真分析 | 第96-104页 |
| ·虚拟人技术及JACK软件介绍 | 第96-97页 |
| ·疲劳分析相关参数的获取及姿势预测 | 第97-100页 |
| ·基于FRA的疲劳度及恢复时间测评 | 第100-101页 |
| ·基于MEE的新陈代谢能量消耗测评 | 第101-103页 |
| ·人体疲劳改善 | 第103-104页 |
| ·小结 | 第104-105页 |
| 第6章 汽车零配件自动配送系统设计研究 | 第105-126页 |
| ·汽车零配件自动配送系统设计的背景 | 第105-106页 |
| ·汽车零配件的库存控制研究 | 第106-110页 |
| ·汽车零配件的ABC分类策略 | 第107页 |
| ·汽车零配件的分类方法 | 第107-108页 |
| ·汽车零配件的库存控制策略 | 第108-110页 |
| ·汽车零配件的分拣作业管理研究 | 第110-115页 |
| ·汽车零配件的包装研究 | 第110-111页 |
| ·汽车零配件的货位管理 | 第111-112页 |
| ·汽车零配件的入库作业管理 | 第112-113页 |
| ·汽车零配件的出库作业管理 | 第113-115页 |
| ·汽车零配件自动配送系统整体方案的初步设计 | 第115-118页 |
| ·物理子系统 | 第115-117页 |
| ·计算机管理子系统 | 第117页 |
| ·系统的参数规划设计 | 第117-118页 |
| ·基于Plant Simulation的汽车零配件自动配送系统仿真与分析 | 第118-125页 |
| ·Plant Simulation软件介绍 | 第119页 |
| ·仿真个体说明 | 第119-120页 |
| ·仿真参数设置 | 第120-121页 |
| ·仿真模型 | 第121-122页 |
| ·系统仿真结果分析 | 第122-125页 |
| ·小结 | 第125-126页 |
| 总结与展望 | 第126-129页 |
| 参考文献 | 第129-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第140页 |