| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·国内外轻量化研究现状 | 第13-15页 |
| ·汽车轻量化实施途径 | 第15-21页 |
| ·汽车轻量化优化设计关键技术 | 第21-23页 |
| ·本文主要研究内容 | 第23-26页 |
| 第2章 基于车身总体尺寸优化的轻量化优化设计 | 第26-51页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·传统尺寸优化研究内容 | 第26页 |
| ·车体总体尺寸优化意义 | 第26-27页 |
| ·多目标遗传算法 | 第27-33页 |
| ·多目标优化问题定义及传统优化方法 | 第27-29页 |
| ·多目标遗传算法 | 第29-33页 |
| ·车身总体尺寸多目标优化问题数学模型 | 第33-35页 |
| ·车身总体尺寸优化问题求解步骤 | 第35-36页 |
| ·基于最优拉丁方试验设计及移动最小二乘响应面的性能参数近似模型 | 第36-40页 |
| ·最优拉丁方试验设计 | 第36-37页 |
| ·移动最小二乘响应面法 | 第37-40页 |
| ·算例与讨论 | 第40-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第3章 基于零件形状优化的轻量化优化设计 | 第51-73页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·改进遗传蚁群混合算法 | 第52-57页 |
| ·遗传算法和蚁群算法特点 | 第52-53页 |
| ·遗传蚁群混合算法流程 | 第53-57页 |
| ·基于拉丁方试验设计及Kriging性能参数近似模型 | 第57-62页 |
| ·拉丁方试验设计 | 第57页 |
| ·Kriging响应面近似模型 | 第57-62页 |
| ·算例与讨论 | 第62-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第4章 基于材料和零件规格组合模型多目标标优化的轻量化设计 | 第73-87页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·多材料-多规格组合多目标轻量化优化数学模型 | 第74-76页 |
| ·基于多目标遗传算法的多材料-多规格组合优化问题求解 | 第76页 |
| ·基于最小二乘回归响应面的各个性能参数近似模型 | 第76-78页 |
| ·算例与讨论 | 第78-85页 |
| ·小结 | 第85-87页 |
| 第5章 面向轻量化工艺的多学科优化研究 | 第87-114页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·多学科优化设计概念及国内外研究现状 | 第88-89页 |
| ·多学科设计优化算法 | 第89-91页 |
| ·基于拼焊板焊缝线位置优化的多学科轻量化设计 | 第91-103页 |
| ·拼焊板技术应用及研究现状 | 第92-94页 |
| ·均匀拉丁方设计 | 第94页 |
| ·连续二次规划优化 | 第94-96页 |
| ·算例 | 第96-103页 |
| ·基于热成形板材料应用的多学科轻量化设计 | 第103-112页 |
| ·热成形技术工艺特点及在汽车中的应用 | 第104-106页 |
| ·算例 | 第106-112页 |
| ·小结 | 第112-114页 |
| 全文总结 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 附录A 攻读博士学位期间所发表的学术论文及专利 | 第129-130页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参与科研项目 | 第130页 |
