基于灵敏度分析法的车内结构噪声优化研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 本文研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 课题研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 汽车噪声国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 汽车噪声国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 车内噪声产生的机理 | 第14-15页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
2 车身结构模型的建立与分析 | 第17-26页 |
2.1 车身结构模型的建立 | 第17-19页 |
2.1.1 模型简化 | 第17页 |
2.1.2 单元选取 | 第17-18页 |
2.1.3 网格质量要求 | 第18页 |
2.1.4 单元材料属性设置 | 第18页 |
2.1.5 车身模型的建立 | 第18-19页 |
2.2 车身模态分析与试验验证 | 第19-25页 |
2.2.1 模态分析理论基础 | 第19-20页 |
2.2.2 车身模态分析 | 第20-23页 |
2.2.3 模态试验验证 | 第23-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
3 车内声场模型的建立与分析 | 第26-36页 |
3.1 声腔网格划分 | 第26-27页 |
3.2 声场模态分析 | 第27-29页 |
3.2.1 声学分析理论基础 | 第27-28页 |
3.2.2 车内声场模态分析 | 第28-29页 |
3.3 声固耦合模型的建立与声学响应分析 | 第29-35页 |
3.3.1 声固耦合理论 | 第30-31页 |
3.3.2 声固耦合模型建立 | 第31页 |
3.3.3 声压参考点的选取 | 第31-32页 |
3.3.4 声压响应分析的参数设置 | 第32页 |
3.3.5 车内声学响应分析 | 第32-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
4 基于多项式响应面法的噪声分析模型的建立 | 第36-50页 |
4.1 试验设计方法 | 第36-40页 |
4.1.1 全因子试验设计 | 第37页 |
4.1.2 正交试验设计 | 第37-39页 |
4.1.3 均匀试验设计 | 第39-40页 |
4.1.4 拉丁超立方试验设计 | 第40页 |
4.2 多项式响应面法理论基础 | 第40-43页 |
4.3 车内噪声响应面分析模型的建立 | 第43-45页 |
4.3.1 设计变量的选择 | 第43-44页 |
4.3.2 多项式响应面模型的建立 | 第44-45页 |
4.4 响应面模型误差分析 | 第45-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
5 噪声响应面模型的综合灵敏度分析 | 第50-60页 |
5.1 局部灵敏度分析法 | 第50-52页 |
5.1.1 直接求导法 | 第50-51页 |
5.1.2 有限差分法 | 第51-52页 |
5.1.3 格林函数法 | 第52页 |
5.2 全局灵敏度分析法 | 第52-57页 |
5.2.1 MOAT筛选法 | 第53-54页 |
5.2.2 蒙特卡洛法的全局灵敏度分析 | 第54-55页 |
5.2.3 Sobol'全局灵敏度分析法 | 第55-57页 |
5.3 响应面模型的综合灵敏度分析 | 第57-58页 |
5.3.1 响应面模型的全局灵敏度分析 | 第57-58页 |
5.3.2 响应面模型的局部灵敏度分析 | 第58页 |
5.4 本章小结 | 第58-60页 |
6 车内结构噪声优化分析 | 第60-73页 |
6.1 遗传算法理论 | 第60-62页 |
6.2 微分进化算法理论 | 第62-64页 |
6.2.1 基础微分进化算法 | 第62-64页 |
6.2.2 改进的微分进化算法 | 第64页 |
6.3 车内噪声目标函数响应面模型的优化 | 第64-72页 |
6.3.1 设计变量的选择 | 第65页 |
6.3.2 约束条件的选取 | 第65-66页 |
6.3.3 优化数学模型的建立 | 第66页 |
6.3.4 遗传算法优化 | 第66-67页 |
6.3.5 耦合灵敏度信息的改进微分进化算法优化 | 第67-72页 |
6.4 本章小结 | 第72-73页 |
7 论文总结与展望 | 第73-75页 |
7.1 论文总结 | 第73页 |
7.2 论文创新之处 | 第73-74页 |
7.3 论文展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80页 |