| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外发展与研究现状 | 第10-14页 |
| 1.4 论文的主要工作及章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 血管及导丝的种子点提取算法研究与仿真 | 第17-34页 |
| 2.1 种子点提取算法分析 | 第17-18页 |
| 2.2 造影图像预处理算法研究 | 第18-23页 |
| 2.2.1 医学图像预处理算法研究与分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于多尺度滤波的预处理算法原理分析与仿真 | 第19-23页 |
| 2.3 基于GVF场的血管种子点提取算法设计与仿真 | 第23-26页 |
| 2.4 基于边缘检测的导丝种子点提取算法设计与仿真 | 第26-30页 |
| 2.5 血管及导丝种子点的提取实验与结果分析 | 第30-33页 |
| 2.5.1 血管种子点的提取实验与结果分析 | 第30-32页 |
| 2.5.2 导丝种子点的提取实验与结果分析 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于OAC模型的血管及导丝中心线提取算法研究与仿真 | 第34-53页 |
| 3.1 中心线提取算法分析 | 第34-35页 |
| 3.2 基于自适应跟踪的中心线初始化算法设计 | 第35-38页 |
| 3.2.1 中心线的跟踪方向初始化 | 第36页 |
| 3.2.2 中心线自适应跟踪 | 第36-37页 |
| 3.2.3 伪中心线的剔除与合并 | 第37-38页 |
| 3.3 基于OAC模型的中心线提取算法设计 | 第38-42页 |
| 3.3.1 传统活动轮廓模型的算法分析 | 第38-40页 |
| 3.3.2 改进型活动轮廓模型-OAC模型算法分析 | 第40-41页 |
| 3.3.3 基于GVF场的OAC曲线形变算法设计 | 第41-42页 |
| 3.4 血管及导丝中心线提取的评估原理分析与指标 | 第42-47页 |
| 3.4.1 血管中心线提取的评估原理分析与指标 | 第42-46页 |
| 3.4.2 导丝中心线提取的评估原理分析与指标 | 第46-47页 |
| 3.5 血管及导丝中心线提取实验与结果分析 | 第47-52页 |
| 3.5.1 血管中心线的提取实验与结果分析 | 第47-49页 |
| 3.5.2 导丝中心线的提取实验与结果分析 | 第49-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于图像配准的血管跟踪算法研究与仿真 | 第53-67页 |
| 4.1 血管跟踪算法分析 | 第53-54页 |
| 4.2 图像配准算法原理分析 | 第54-56页 |
| 4.2.1 图像配准的数学模型 | 第54页 |
| 4.2.2 图像配准的流程及分析 | 第54-56页 |
| 4.3 基于B样条的医学图像配准算法原理与设计 | 第56-61页 |
| 4.3.1 B样条函数的数学模型 | 第56-57页 |
| 4.3.2 基于B样条的形变算法原理分析 | 第57-60页 |
| 4.3.3 基于Hausdorff距离的相似性测度原理分析 | 第60页 |
| 4.3.4 快速的序贯更新计算策略原理分析 | 第60-61页 |
| 4.4 血管跟踪算法的实验与结果分析 | 第61-66页 |
| 4.4.1 血管中心线配准算法的结果分析 | 第61-63页 |
| 4.4.2 基于符号语言的血管运动解释 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第73页 |
| 一、攻读学位期间发表的论文 | 第73页 |
| 二、参加的科研项目 | 第73页 |
