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基于多目标优化的船舶航迹规划问题研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11页
    1.2 航迹规划的研究进展第11-12页
    1.3 多目标优化算法的研究现状第12-13页
        1.3.1 传统多目标优化算法第12页
        1.3.2 进化多目标优化算法第12-13页
    1.4 群集智能算法研究现状第13-15页
    1.5 萤火虫算法的研究现状第15-16页
    1.6 课题主要研究内容及章节安排第16-17页
第2章 复杂环境场水下潜器航迹规划问题分析第17-27页
    2.1 复杂环境场水下潜器航迹规划问题概述第17-18页
    2.2 复杂环境场水下潜器航迹规划的原则第18-19页
    2.3 水下潜器航行安全性第19-20页
        2.3.1 影响水下潜器航行安全的环境因素第19页
        2.3.2 影响水下潜器安全的水下潜器自身因素第19-20页
    2.4 水下潜器航行隐蔽性第20-21页
        2.4.1 影响水下潜器导航隐蔽性的环境因素第20-21页
        2.4.2 影响水下潜器隐蔽性的水下潜器的自身因素第21页
    2.5 水下潜器航行能耗目标第21-22页
        2.5.1 影响水下潜器能耗的环境因素第21-22页
        2.5.2 影响水下潜器能耗的自身因素第22页
    2.6 影响水下潜器航迹规划优化原则的因素归类第22-23页
    2.7 多目标优化问题的基本概念第23-24页
    2.8 本章小结第24-27页
第3章 改进多目标萤火虫算法设计第27-43页
    3.1 标准萤火虫算法的原理第27页
    3.2 标准萤火虫算法的数学描述第27-29页
    3.3 改进的多目标萤火虫算法第29-35页
        3.3.1 基本思想第30-31页
        3.3.2 多目标萤火虫算法参数配置第31-33页
        3.3.3 档案的更新方法第33-34页
        3.3.4 档案个体密度的调节方法第34-35页
    3.4 算法性能测试第35-42页
        3.4.1 仿真实验设计及结果第37-42页
        3.4.2 实验结果分析第42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 基于MOFA的水下潜器航迹规划方法设计第43-55页
    4.1 航迹搜索空间环境建模第43-46页
        4.1.1 复杂环境建模方法第43-45页
        4.1.2 航迹的编码第45-46页
    4.2 三维环境下航迹规划目标函数第46-52页
        4.2.1 安全性评价方法第46-49页
        4.2.2 隐蔽性评价方法第49-50页
        4.2.3 能耗评价方法第50-52页
    4.3 航迹转弯次数优化处理第52-53页
    4.4 MOFA用于解决复杂环境下水下潜器航迹规划的算法流程第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 仿真实验及分析第55-69页
    5.1 基本实验参数设置第55-56页
    5.2 算法正确性验证实验第56-64页
        5.2.1 航迹长度单目标优化实验第56-57页
        5.2.2 航迹深度单目标优化实验第57-58页
        5.2.3 低能耗航迹多目标优化实验第58-59页
        5.2.4 航迹多目标优化实验第59-60页
        5.2.5 添加海流场的航迹多目标优化实验第60-62页
        5.2.6 添加优选区的航迹多目标优化实验第62-63页
        5.2.7 添加障碍球体的航迹多目标优化实验第63-64页
    5.3 算法适用范围验证实验第64-68页
        5.3.1 回形海底环境场下航迹多目标优化实验第64-65页
        5.3.2 回形海底有海流环境场下航迹多目标优化实验第65-67页
        5.3.3 多个球形障碍复杂环境场下航迹多目标优化实验第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-79页
致谢第79页

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