| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究现状综述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 述评 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目的及研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 研究路线 | 第20-21页 |
| 2 相关概念和理论基础 | 第21-30页 |
| 2.1 物联网基本理论 | 第21-23页 |
| 2.1.1 物联网概念 | 第21页 |
| 2.1.2 物联网的架构体系 | 第21-23页 |
| 2.2 生鲜农产品电商相关理论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 生鲜农产品及生鲜电商的概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 生鲜农产品物联网与电商运营模式 | 第24-25页 |
| 2.3 共同配送 | 第25-27页 |
| 2.3.1 共同配送的内涵 | 第25-26页 |
| 2.3.2 共同配送的优势 | 第26-27页 |
| 2.4 物流配送路径优化理论及相关算法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 物流配送车辆路径问题的概念和分类 | 第27-28页 |
| 2.4.2 物流配送车辆路径问题求解算法 | 第28-30页 |
| 3 生鲜农产品电商冷链物流配送问题及共同配送模式分析 | 第30-39页 |
| 3.1 生鲜农产品电商冷链物流配送中的问题 | 第30-33页 |
| 3.1.1 生鲜电商冷链物流配送成本高 | 第31-32页 |
| 3.1.2 冷链物流配送断链现象严峻 | 第32-33页 |
| 3.1.3 生鲜电商物流配送效率低 | 第33页 |
| 3.2 生鲜农产品电商冷链物流配送问题的原因 | 第33-34页 |
| 3.2.1 生鲜电商物流配送网络不完善 | 第33页 |
| 3.2.2 基于物联网的冷链物流信息技术推广困难 | 第33-34页 |
| 3.2.3 冷链物流服务主体实力较弱 | 第34页 |
| 3.3 生鲜农产品电商与物联网冷链物流共同配送模式分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 生鲜农产品电商冷链物流共同配送模式 | 第34-36页 |
| 3.3.2 生鲜农产品电商物联网冷链物流共同配送模式的运行流程 | 第36-39页 |
| 4 生鲜农产品物联网冷链物流共同配送路径优化模型 | 第39-45页 |
| 4.1 生鲜农产品物联网冷链物流共同配送模式主体构成 | 第39-40页 |
| 4.2 问题描述及假设条件 | 第40-41页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第40页 |
| 4.2.2 假设条件 | 第40-41页 |
| 4.3 参数说明及模型成本构成 | 第41-43页 |
| 4.3.1 车辆固定成本 | 第41页 |
| 4.3.2 车辆能耗总成本 | 第41-42页 |
| 4.3.3 运输过程中的货损成本 | 第42页 |
| 4.3.4 违反时间窗的惩罚成本 | 第42-43页 |
| 4.3.5 物联网技术使用成本 | 第43页 |
| 4.4 模型构建 | 第43-45页 |
| 5 生鲜农产品物联网冷链物流共同配送路径优化模型求解 | 第45-58页 |
| 5.1 遗传算法 | 第45-47页 |
| 5.1.1 遗传算法的原理 | 第45-46页 |
| 5.1.2 遗传算法的求解步骤 | 第46-47页 |
| 5.2 遗传算法设计 | 第47-48页 |
| 5.3 算例分析 | 第48-58页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第48-51页 |
| 5.3.2 算例结果 | 第51-55页 |
| 5.3.3 对比分析 | 第55-58页 |
| 6 研究总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 研究总结 | 第58-59页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第65页 |
