| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 无线通信系统的发展 | 第10-12页 |
| 1.1.2 信道估计技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 研究内容及成果 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 3D MIMO信道与系统模型 | 第16-24页 |
| 2.1 无线通信信道的相关背景知识 | 第16-21页 |
| 2.1.1 无线信道的自由空间损耗 | 第17-18页 |
| 2.1.2 无线信道的衰落 | 第18-20页 |
| 2.1.3 无线信道的噪声 | 第20-21页 |
| 2.2 3D MIMO系统模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 传统的2D MIMO系统模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 3DMIMO系统模型 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于自适应的3D MIMO稀疏信道估计算法的研究 | 第24-38页 |
| 3.1 毫米波大规模3D MIMO系统模型 | 第24-29页 |
| 3.1.1 毫米波大规模3D MIMO系统模型及信道模型 | 第24-27页 |
| 3.1.2 毫米波大规模3D MIMO信道的稀疏特性 | 第27-29页 |
| 3.2 基于自适应的3D MIMO稀疏信道估计算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 压缩感知理论的概述 | 第29-32页 |
| 3.2.2 自适应稀疏信道估计算法 | 第32-35页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.3.1 仿真场景及参数介绍 | 第35页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 非高斯噪声环境下的3D MIMO稀疏信道估计算法的研究 | 第38-50页 |
| 4.1 对称a稳定分布的非高斯噪声 | 第38-43页 |
| 4.1.1 a稳定分布的基本概念 | 第38-42页 |
| 4.1.2 a稳定分布的性质 | 第42-43页 |
| 4.2 基于算子分裂技术的3D MIMO稀疏信道估计算法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 问题建模及模型求解 | 第43-46页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第46-47页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.3.1 仿真场景及参数介绍 | 第47页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 课题工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 课题研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第55-56页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
