数字助听器中基于麦克风阵的声源定位算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 助听器发展历史 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 数字助听器基本原理 | 第11-12页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 数字助听器中的关键技术 | 第14-23页 |
| 2.1 声源定位 | 第14-17页 |
| 2.1.1 定位方法的种类 | 第14-16页 |
| 2.1.2 声源定位方法的比较 | 第16-17页 |
| 2.2 语音增强 | 第17-19页 |
| 2.3 响度补偿 | 第19-21页 |
| 2.4 回声消除 | 第21-22页 |
| 2.5 本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 声源信号的建模 | 第23-31页 |
| 3.1 语音信号基础知识 | 第23-24页 |
| 3.2 语音信号数字模型 | 第24-28页 |
| 3.2.1 激励模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 声道模型 | 第26-28页 |
| 3.2.3 辐射模型 | 第28页 |
| 3.3 混响与房间脉冲响应模型 | 第28-29页 |
| 3.3.1 室内混响 | 第28页 |
| 3.3.2 房间脉冲响应模型 | 第28-29页 |
| 3.4 麦克风阵列的信号模型 | 第29-30页 |
| 3.4.1 理想模型 | 第29页 |
| 3.4.2 实际模型 | 第29-30页 |
| 3.5 本章总结 | 第30-31页 |
| 第四章 时延估计算法的研究与改进 | 第31-49页 |
| 4.1 广义互相关时延估计算法 | 第31-35页 |
| 4.1.1 基本互相关法 | 第31-32页 |
| 4.1.2 广义互相关法 | 第32-33页 |
| 4.1.3 实验仿真与分析 | 第33-35页 |
| 4.2 改进的广义互相关时延估计算法 | 第35-41页 |
| 4.2.1 二次相关时延估计算法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 相关峰精确插值算法 | 第36-39页 |
| 4.2.3 希尔伯特差值法 | 第39页 |
| 4.2.4 改进的广义互相关时延估计算法 | 第39-40页 |
| 4.2.5 实验仿真与分析 | 第40-41页 |
| 4.3 最小均方(LMS)自适应时延估计算法 | 第41-45页 |
| 4.3.1 自适应滤波时延估计法 | 第42页 |
| 4.3.2 实验仿真与分析 | 第42-45页 |
| 4.4 改进的最小均方时延估计算法 | 第45-48页 |
| 4.4.1 改进的最小均方时延估计算法 | 第45-47页 |
| 4.4.2 实验仿真与分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于时延估计的声源定位方法实现 | 第49-60页 |
| 5.1 麦克风和声源的几何模型 | 第49-50页 |
| 5.2 麦克风阵列拓扑结构和远近场模型 | 第50-52页 |
| 5.2.1 远近场模型 | 第50-51页 |
| 5.2.2 麦克风阵列拓扑结构 | 第51-52页 |
| 5.3 球型插值法 | 第52-54页 |
| 5.4 基于搜索的最大似然法 | 第54-55页 |
| 5.5 平面四元阵定位法 | 第55-57页 |
| 5.6 实验仿真与分析 | 第57-58页 |
| 5.7 本章总结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65-66页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
