基于人工神经网络的X射线吸收光谱物质识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 X射线吸收光谱物质识别理论 | 第17-35页 |
| 2.1 X射线吸收光谱 | 第17-28页 |
| 2.1.1 X射线与X射线光谱 | 第18-23页 |
| 2.1.2 X射线与物质的相互作用 | 第23-26页 |
| 2.1.3 X射线吸收光谱分析理论 | 第26-28页 |
| 2.2 X射线光谱检测系统 | 第28-34页 |
| 2.2.1 硬件介绍 | 第28-32页 |
| 2.2.2 系统能量标定 | 第32-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 光谱自动识别模型的建立 | 第35-51页 |
| 3.1 光谱的特征提取 | 第35-38页 |
| 3.2 特征的自动识别 | 第38-47页 |
| 3.2.1 神经网络的实施方法 | 第39-46页 |
| 3.2.2 神经网络的实现 | 第46-47页 |
| 3.3 识别结果的评估 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 X射线吸收光谱物质识别实验 | 第51-73页 |
| 4.1 前言 | 第51页 |
| 4.2 实验设计 | 第51-56页 |
| 4.2.1 实验样本 | 第51-53页 |
| 4.2.2 数据采集 | 第53-54页 |
| 4.2.3 数据预处理 | 第54-56页 |
| 4.3 塑料识别实验结果与分析 | 第56-64页 |
| 4.3.1 塑料识别概述 | 第56-57页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第57-64页 |
| 4.3.3 塑料识别实验结论 | 第64页 |
| 4.4 猪的组织识别实验结果与分析 | 第64-71页 |
| 4.4.1 猪的组织识别概述 | 第64-65页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第65-71页 |
| 4.4.3 猪的组织识别实验结论 | 第71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 未来展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第80页 |
