| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 超宽带探地雷达的发展现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 超宽带穿墙雷达的发展现状 | 第19-21页 |
| 1.2.3 压缩感知超宽带雷达成像技术的发展现状 | 第21-23页 |
| 1.3 论文的结构安排和主要创新 | 第23-27页 |
| 1.3.1 论文研究内容和结构安排 | 第23-24页 |
| 1.3.2 论文主要工作及创新点 | 第24-27页 |
| 第2章 超宽带雷达成像与压缩感知基本理论 | 第27-35页 |
| 2.1 超宽带雷达成像方法 | 第27-31页 |
| 2.1.1 BP成像算法 | 第27-29页 |
| 2.1.2 成像过程中的时延修正 | 第29-31页 |
| 2.2 压缩感知基本理论 | 第31-34页 |
| 2.2.1 压缩感知信号模型 | 第31-32页 |
| 2.2.2 压缩感知问题的求解 | 第32-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于CS的探地雷达偏移成像算法 | 第35-55页 |
| 3.1 SFCW-GPR的系统结构及工作原理 | 第36-39页 |
| 3.2 传统SFCW-GPR后向投影偏移成像 | 第39-41页 |
| 3.2.1 后向投影偏移成像算法 | 第39-40页 |
| 3.2.2 后向投影偏移成像仿真结果 | 第40-41页 |
| 3.3 基于CS的SFCW-GPR偏移成像基本原理 | 第41-46页 |
| 3.3.1 基于CS的SFCW-GPR偏移成像模型 | 第41-44页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 3.4 强杂波环境下基于CS的SFCW-GPR偏移成像 | 第46-53页 |
| 3.4.1 非均匀采样的SFCW-GPR压缩感知成像模型 | 第46-48页 |
| 3.4.2 压缩采样子空间投影杂波抑制 | 第48-49页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 贝叶斯CS的探地雷达偏移成像算法 | 第55-71页 |
| 4.1 BCS的基本原理 | 第55-57页 |
| 4.2 单任务贝叶斯压缩感知(ST-BCS)重构算法 | 第57-64页 |
| 4.2.1 分层BCS模型 | 第57-62页 |
| 4.2.2 ST-BCS成像实验结果及分析 | 第62-64页 |
| 4.3 多任务贝叶斯压缩感知(MT-BCS)重构算法 | 第64-69页 |
| 4.3.1 MT-BCS模型 | 第64-66页 |
| 4.3.2 MT-BCS实验结果及分析 | 第66-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 基于CS的GPR衍射层析成像算法 | 第71-91页 |
| 5.1 传统双站式DT成像算法 | 第72-76页 |
| 5.2 基于CS的双站DT成像算法 | 第76-81页 |
| 5.2.1 DT成像与CS频率测量 | 第76-78页 |
| 5.2.2 实验与结果分析 | 第78-81页 |
| 5.3 传统多站多视角式探地雷达DT成像算法 | 第81-83页 |
| 5.4 基于MT-BCS的多站多视角式DT成像算法 | 第83-89页 |
| 5.4.1 基于MT-BCS的多站多视角DT成像方法 | 第84-86页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第86-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 第6章 基于CS的穿墙雷达成像重建算法 | 第91-119页 |
| 6.1 基于CS的穿墙雷达成像算法 | 第92-96页 |
| 6.1.1 基于CS的穿墙雷达成像模型 | 第92-94页 |
| 6.1.2 实验结果与分析 | 第94-96页 |
| 6.2 多径效应环境下的块稀疏重建算法 | 第96-110页 |
| 6.2.1 块稀疏信号分析 | 第97-98页 |
| 6.2.2 多径传输模型 | 第98-101页 |
| 6.2.3 多径场景中的块稀疏重建算法 | 第101-103页 |
| 6.2.4 静止目标仿真模型及实验结果分析 | 第103-105页 |
| 6.2.5 运动目标仿真模型及实验结果分析 | 第105-110页 |
| 6.3 墙体参数模糊场景下的块稀疏重建 | 第110-118页 |
| 6.3.1 墙体参数估计及成像模型 | 第111-113页 |
| 6.3.2 实验结果与分析 | 第113-118页 |
| 6.4 本章小结 | 第118-119页 |
| 第7章 结束语 | 第119-121页 |
| 7.1 总结 | 第119-120页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第135-137页 |
| 作者简介 | 第137页 |
