| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文创新点 | 第12-13页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 2 面向对象的遥感影像多尺度分割及模糊分类 | 第14-27页 |
| 2.1 面向对象的影像分析技术 | 第14-15页 |
| 2.2 多尺度分割 | 第15-20页 |
| 2.2.1 多尺度分割方法 | 第15页 |
| 2.2.2 多尺度分割异质性准则 | 第15-17页 |
| 2.2.3 分形网络进化法 | 第17-20页 |
| 2.3 多尺度分割最优参数提取 | 第20-23页 |
| 2.3.1 均值方差法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 最大面积法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 与邻域绝对均值差分标准比(RMAS)法 | 第22页 |
| 2.3.4 样本控制法 | 第22-23页 |
| 2.3.5 综合法 | 第23页 |
| 2.4 模糊分类 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于地物特征提取特定类型地物最优参数 | 第27-39页 |
| 3.1 地物类型特征选择 | 第28-35页 |
| 3.1.1 建筑物提取特征选择 | 第28-29页 |
| 3.1.2 道路提取特征选择 | 第29页 |
| 3.1.3 植被提取特征选择 | 第29-31页 |
| 3.1.4 水体提取特征选择 | 第31-32页 |
| 3.1.5 特征阐述 | 第32-35页 |
| 3.2 隶属度计算 | 第35-36页 |
| 3.3 正交试验法 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 面积指数法提取全局最优参数 | 第39-45页 |
| 4.1 对象面积和尺度关系 | 第39-40页 |
| 4.2 归一化最大最小面积指数 | 第40-42页 |
| 4.3 面积分布熵 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 实验与分析 | 第45-84页 |
| 5.1 数据准备 | 第45-47页 |
| 5.1.1 影像数据选择 | 第45-46页 |
| 5.1.2 影像参考分类结果 | 第46-47页 |
| 5.2 特定类型地物最优参数提取实验 | 第47-75页 |
| 5.2.1 实验方案 | 第47-48页 |
| 5.2.2 基于地物特征以及控制对比法提取最优参数实验 | 第48-57页 |
| 5.2.3 基于地物特征以及分层正交试验法提取最优参数实验 | 第57-70页 |
| 5.2.4 分类结果对比 | 第70-75页 |
| 5.3 全局最优参数提取实验 | 第75-82页 |
| 5.3.1 实验方案 | 第75页 |
| 5.3.2 基于均值标准差以及分层正交试验法提取全局最优参数实验 | 第75-78页 |
| 5.3.3 基于面积指数以及分层正交试验法提取全局最优参数实验 | 第78-81页 |
| 5.3.4 分类结果对比 | 第81-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 6 结论和展望 | 第84-86页 |
| 6.1 结论 | 第84页 |
| 6.2 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
