数据挖掘技术在污水处理系统中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究概述 | 第11-14页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第16-24页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第16页 |
| 2.2 描述型模式 | 第16-18页 |
| 2.3 预测型模式 | 第18-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 数据挖掘在污水处理系统的应用分析 | 第24-34页 |
| 3.1 生物污水处理技术 | 第24-26页 |
| 3.2 污水处理数据分析 | 第26-28页 |
| 3.3 数据挖掘模式选择 | 第28-29页 |
| 3.4 回归模式的应用设计 | 第29-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 数据挖掘在污水处理系统中的实现 | 第34-52页 |
| 4.1 数据导入 | 第34-35页 |
| 4.2 回归模式模型评估方式 | 第35页 |
| 4.3 药剂分析实现 | 第35-38页 |
| 4.4 水质分析实现 | 第38-50页 |
| 4.5 算法对比 | 第50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |