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数据挖掘技术在污水处理系统中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 课题研究的背景第9-10页
    1.2 课题研究目的与意义第10-11页
    1.3 国内外研究概述第11-14页
    1.4 论文的主要工作第14-16页
2 数据挖掘技术第16-24页
    2.1 数据挖掘概述第16页
    2.2 描述型模式第16-18页
    2.3 预测型模式第18-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 数据挖掘在污水处理系统的应用分析第24-34页
    3.1 生物污水处理技术第24-26页
    3.2 污水处理数据分析第26-28页
    3.3 数据挖掘模式选择第28-29页
    3.4 回归模式的应用设计第29-33页
    3.5 本章小结第33-34页
4 数据挖掘在污水处理系统中的实现第34-52页
    4.1 数据导入第34-35页
    4.2 回归模式模型评估方式第35页
    4.3 药剂分析实现第35-38页
    4.4 水质分析实现第38-50页
    4.5 算法对比第50页
    4.6 本章小结第50-52页
5 总结与展望第52-54页
    5.1 全文总结第52-53页
    5.2 展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页

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