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外骨骼式上肢康复机器人运动控制的应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-29页
    1.1 课题研究的背景第13-14页
    1.2 外骨骼式上肢康复机器人运动控制研究现状第14-26页
        1.2.1 现有外骨骼式上肢康复机器人及其运动控制方法第15-25页
        1.2.2 运动控制中存在的关键问题第25-26页
    1.3 本文主要研究内容第26-29页
第二章 外骨骼式上肢康复机器人系统分析第29-57页
    2.1 引言第29页
    2.2 运动疗法技术学第29-31页
    2.3 外骨骼式上肢康复训练机器人概述第31-34页
        2.3.1 机械结构简介第31-32页
        2.3.2 控制系统简介第32-34页
    2.4 外骨骼机器人系统运动学与动力学分析第34-51页
        2.4.1 基于Simscape Multibody的机器人物理系统建模第34-37页
        2.4.2 机器人系统运动学建模与连杆间速度的传递第37-46页
        2.4.3 机器人系统动力学建模与平行轴定理第46-51页
    2.5 模型仿真验证第51-55页
    2.6 本章小结第55-57页
第三章 数据驱动的外骨骼式机器人无模型自适应滑模控制第57-93页
    3.1 引言第57页
    3.2 无模型自适应控制理论第57-61页
    3.3 滑模控制理论概述第61-64页
    3.4 人机交互系统的近似离散动态线性化方法第64-69页
        3.4.1 人机交互动力学模型简化及其基本特性第64-66页
        3.4.2 人机交互动力学模型的近似离散动态线性化第66-69页
    3.5 无模型自适应滑模控制器设计第69-76页
        3.5.1 无模型自适应控制器的设计第69页
        3.5.2 伪分块雅可比矩阵估计算法第69-71页
        3.5.3 无模型自适应滑模控制器设计第71-74页
        3.5.4 稳定性分析第74-76页
    3.6 仿真验证第76-91页
        3.6.1 三自由度理想状态下速度跟踪仿真第77-83页
        3.6.2 三自由度干扰状态下速度跟踪仿真第83-88页
        3.6.3 五自由度无模型自适应滑模控制器速度跟踪仿真第88-91页
    3.7 本章小结第91-93页
第四章 上肢康复机器人参考轨迹获取与被动运动跟踪控制第93-111页
    4.1 上肢康复参考轨迹问题第93-95页
    4.2 Kinect设备简介第95页
    4.3 基于运动学方程求解的上肢运动轨迹的采集与转换第95-102页
        4.3.1 人体健侧上肢运动学模型第95-97页
        4.3.2 康复训练参考轨迹的转换第97-99页
        4.3.3 实验验证第99-102页
    4.4 康复机器人辅助人体上肢被动运动的控制第102-109页
        4.4.1 被动运动轨迹捕捉与跟踪控制器设计第103页
        4.4.2 关节角度模糊控制器设计第103-105页
        4.4.3 仿真验证第105-107页
        4.4.4 实验测试第107-109页
    4.5 本章小结第109-111页
第五章 参考轨迹约束的上肢康复机器人主动交互运动控制第111-129页
    5.1 主动交互运动控制问题第111-113页
    5.2 上肢康复机器人主动交互运动控制第113-119页
        5.2.1 运动意图获取与无模型自适应滤波器第114-117页
        5.2.2 参考轨迹约束的人机交互阻抗控制器第117-119页
    5.3 主动交互运动控制仿真验证第119-125页
        5.3.1 仿真模型的建立第119-120页
        5.3.2 五自由度主动交互训练控制仿真第120-122页
        5.3.3 三自由度主动交互训练控制仿真第122-125页
    5.4 人机交互阻抗控制器在被动运动轨迹跟踪控制中的应用第125-127页
    5.5 本章小结第127-129页
第六章 虚拟现实辅助交互训练系统的开发第129-145页
    6.1 虚拟现实技术用于康复训练的问题第129-130页
    6.2 虚拟现实辅助交互训练系统第130-136页
        6.2.1 OpenSceneGraph三维图形引擎第130-132页
        6.2.2 虚拟环境中的模型控制第132-133页
        6.2.3 交互训练系统开发第133-136页
    6.3 实验测试与仿真验证第136-141页
        6.3.1 关节目标角度的无模型自适应滤波第136-137页
        6.3.2 参考轨迹的采集第137-138页
        6.3.3 实验测试与仿真验证结果第138-141页
    6.4 实际训练效果检验第141-144页
    6.5 本章小结第144-145页
第七章 总结与展望第145-147页
    7.1 论文研究工作总结第145-146页
    7.2 主要创新点第146页
    7.3 未来研究展望第146-147页
参考文献第147-163页
致谢第163-165页
攻读博士学位期间所做的主要工作第165-166页

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