摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-27页 |
1.1 研究背景 | 第11-14页 |
1.2 技术基础 | 第14-18页 |
1.2.1 SDN | 第15-17页 |
1.2.2 OpenFlow | 第17-18页 |
1.3 研究现状 | 第18-23页 |
1.3.1 数据传输保障机制的研究 | 第19-20页 |
1.3.2 传输故障恢复机制的研究 | 第20-23页 |
1.3.2.1 弹性机制相关研究 | 第20-23页 |
1.3.3 路由服务质量保障机制的研究 | 第23页 |
1.4 本文研究内容 | 第23-24页 |
1.5 本文章节安排 | 第24-25页 |
1.6 本章小结 | 第25-27页 |
第二章 一种具备高可靠性的服务功能链构建算法 | 第27-39页 |
2.1 引言 | 第27-28页 |
2.2 可靠性模型的建立 | 第28-29页 |
2.3 可靠性算法 | 第29-33页 |
2.3.1 底层节点失效概率小且相同 | 第31-32页 |
2.3.2 底层节点失效概率随机 | 第32-33页 |
2.4 高可靠性功能链的选择 | 第33-34页 |
2.4.1 底层节点失效概率小且相同 | 第33-34页 |
2.4.2 底层节点失效概率随机 | 第34页 |
2.5 仿真实验与结果分析 | 第34-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-39页 |
第三章 一种弹性故障恢复与保护机制 | 第39-51页 |
3.1 引言 | 第39-40页 |
3.2 故障恢复机制 | 第40-43页 |
3.2.1 OpenFlowFastFailover组表 | 第40-41页 |
3.2.2 网络拓扑的获取 | 第41-43页 |
3.3 模型算法分析 | 第43-46页 |
3.4 仿真实验与结果分析 | 第46-49页 |
3.4.1 流条目数对比 | 第46-47页 |
3.4.2 信令开销对比 | 第47-48页 |
3.4.3 故障恢复时间 | 第48-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 一种基于Q-Learning算法支持QoS保障的路由机制 | 第51-58页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 业务属性的划分及路由规划系统 | 第51-53页 |
4.3 基于Q-Learning的路由规划算法 | 第53-55页 |
4.4 仿真实验与结果分析 | 第55-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-61页 |
5.1 研究内容及创新性 | 第58-59页 |
5.2 后续工作展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-70页 |
作者简历 | 第70页 |