创新行为的传播模型与影响力最大化算法的研究与实现
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 研究的主要创新点 | 第9-10页 |
| 1.3 本文章节划分及简介 | 第10-11页 |
| 第2章 影响力传播模型和影响力最大化问题 | 第11-27页 |
| 2.1 社会网络 | 第11-12页 |
| 2.2 影响力最大化问题 | 第12-16页 |
| 2.3 现有的影响力传播模型 | 第16-19页 |
| 2.3.1 阈值模型 | 第16-18页 |
| 2.3.2 级联模型 | 第18-19页 |
| 2.3.3 其它模型 | 第19页 |
| 2.4 影响力最大化算法 | 第19-25页 |
| 2.4.1 贪心算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 HighDegree算法 | 第21-22页 |
| 2.4.3 Central算法 | 第22-23页 |
| 2.4.4 其它算法 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于社会学习的创新行为传播模型 | 第27-41页 |
| 3.1 问题提出 | 第27-28页 |
| 3.2 模型思想 | 第28-30页 |
| 3.3 影响力传播过程描述 | 第30-32页 |
| 3.4 仿真实验 | 第32-39页 |
| 3.4.1 构建网络 | 第32-33页 |
| 3.4.2 实验描述及结果分析 | 第33-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 创新行为的影响力最大化策略 | 第41-55页 |
| 4.1 问题提出 | 第41-42页 |
| 4.2 考虑收益的度中心算法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第42-43页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第43-47页 |
| 4.2.3 算法详述 | 第47-48页 |
| 4.3 仿真实验 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
