摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 定时交通系统客流建模预测 | 第14-17页 |
1.2.2 交通流微观波动特性研究 | 第17-19页 |
1.3 研究目标和内容 | 第19-20页 |
1.3.1 研究目标 | 第19页 |
1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
1.4 技术路线 | 第20-22页 |
1.4.1 技术路线描述 | 第20页 |
1.4.2 技术路线图 | 第20-21页 |
1.4.3 论文结构安排 | 第21-22页 |
1.5 本章小结 | 第22-23页 |
第二章 定时交通系统特征总结分析 | 第23-29页 |
2.1 定时交通系统运营特征 | 第23-25页 |
2.2 定时交通系统客流特征 | 第25-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 数据准备与初步分析 | 第29-41页 |
3.1 数据描述 | 第29-30页 |
3.2 数据预处理 | 第30-32页 |
3.3 客流波动性初步分析 | 第32-39页 |
3.3.1 分时段客流变化特征分析 | 第32-34页 |
3.3.2 一日内客流均值变化特征分析 | 第34-36页 |
3.3.3 一日内客流方差变化特征分析 | 第36-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 定时交通系统客流波动特性建模及计算 | 第41-73页 |
4.1 客流波动性建模与计算理论基础 | 第41-46页 |
4.1.1 客流平均水平模型 | 第41-43页 |
4.1.2 客流离散水平模型 | 第43-45页 |
4.1.3 客流波动值及客流波动区间计算步骤 | 第45-46页 |
4.2 定时交通系统客流波动特性的建模和计算方法 | 第46-48页 |
4.3 客流波动特性建模及计算实例 | 第48-70页 |
4.3.1 连续客流方法 | 第48-55页 |
4.3.2 工作日休息日分类方法 | 第55-62页 |
4.3.3 时段分组方法 | 第62-70页 |
4.4 定时交通系统客流波动性预测图形用户界面设计 | 第70-72页 |
4.5.1 Matlab图形用户界面原理 | 第70-71页 |
4.5.2 客流波动性预测图形用户界面算法编制及界面设计 | 第71-72页 |
4.5.3 客流波动性预测图形用户界面使用方法 | 第72页 |
4.5 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 建模和计算方法性能及客流波动特性评价分析 | 第73-83页 |
5.1 评价指标的设置及计算方法 | 第73-74页 |
5.2 建模和计算方法性能评价 | 第74-78页 |
5.2.1 评价指标计算与汇总 | 第74页 |
5.2.2 各建模和计算方法的性能对比分析 | 第74-76页 |
5.2.3 时间汇集度对建模和计算性能的影响分析 | 第76-78页 |
5.3 定时交通系统客流波动特性对比分析 | 第78-81页 |
5.3.1 一日内客流波动特性变化规律分析 | 第78-79页 |
5.3.2 各时间汇集度下客流波动性对比分析 | 第79-80页 |
5.3.3 工作日休息日客流波动性对比分析 | 第80-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 结论 | 第83页 |
6.2 展望 | 第83-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
附录 | 第93-103页 |
作者简介 | 第103-104页 |